已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Desenvolvimento de genossensor eletroquimico e aplicativo para o diagnostico de transtorno depressivo maior em idosos baseado na deteccao do microRNA-184 em plasma humano

心理学 医学
作者
Pedro H.G. Guedes
标识
DOI:10.14393/ufu.di
摘要

Os programas de melhoramento genético buscam o constantemente desenvolvimento de cultivares com alto potencial produtivo e que agreguem caracteres agronômicos favoráveis. Neste aspecto, estimativas de parâmetros genéticos como os obtidos em análises de gerações e estimativas de ganho de seleção, permitem melhor orientação dos programas de melhoramento. Neste contexto, objetivou-se neste trabalho, analisar parâmetros genéticos e estatísticos e selecionar genótipos superiores que apresentem ciclo mais curto e maior produção de grãos. O presente estudo foi realizado na fazenda experimental Capim Branco da Universidade Federal de Uberlândia, e foi subdividido em dois experimentos nos quais foram avaliados caracteres agronômicos e a produção de grãos para população segregante F2 e os retrocruzamentos oriundos dos genitores BMX Desafio RR e TMG 801. A condução de uma população F2, com seus respectivos genitores e retrocruzamentos, foi realizada em campo, com plantio em cova. A partir dos dados obtidos, foi possível estimar parâmetros genéticos que indicaram variabilidade para F2, RC1 e RC2. Além disso, ganhos genéticos foram obtidos para a maioria dos caracteres analisados, com destaque para número de dias para maturação (NDM) com - 16,16% e produção de grãos (PROD) com 154,27%. Os genótipos superiores quanto a produção de grãos foram selecionados para gerar a população F3. O segundo experimento foi realizado em campo no município de Uberlândia, MG na safra 2018/2019, onde foram avaliadas 70 progênies F3 de soja com as testemunhas TMG 801 e BMX Desafio RR. O delineamento utilizado foi o de blocos completos casualizados com duas repetições nos quais foram determinados os caracteres agronômicos e a produção de grãos. Constatou-se existência de variância genética para os caracteres NDM, NDR e PROD entre as progênies F3 ao nível e 1% pelo Teste F. A seleção direta para a produção de grãos nas progênies F3 proporcionou ganho de seleção estimado em 47,49%. O uso do índice de seleção de Mulamba & Mock (1978) agregando redução ciclo total e incremento na produção de grãos proporcionou ganho de seleção de 38,10% para a produção de grãos. As progênies UFU 9 e UFU 127 foram superiores quanto a produção de grãos e apresentaram ciclos semiprecoces.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Matberry完成签到 ,获得积分10
3秒前
糊涂的一博完成签到,获得积分10
4秒前
蘑菇完成签到 ,获得积分10
6秒前
乐观期待完成签到,获得积分10
14秒前
懵懂的土豆完成签到 ,获得积分10
19秒前
顺利松鼠完成签到 ,获得积分10
26秒前
搞怪不言完成签到,获得积分10
32秒前
黄陈涛完成签到 ,获得积分10
32秒前
温暖的炒饭完成签到 ,获得积分10
33秒前
starry南鸢完成签到 ,获得积分10
37秒前
健康的青槐完成签到 ,获得积分10
40秒前
林子夕完成签到,获得积分10
44秒前
G.D完成签到 ,获得积分10
51秒前
三泥完成签到,获得积分10
51秒前
完美世界应助超级萌琦采纳,获得10
53秒前
澈千子完成签到,获得积分10
1分钟前
拼搏的青雪完成签到 ,获得积分10
1分钟前
sf完成签到 ,获得积分10
1分钟前
着急的夜梦完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
xiongyh10完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
lijunliang完成签到,获得积分10
1分钟前
Jodie发布了新的文献求助10
1分钟前
独行者完成签到,获得积分10
1分钟前
Donger完成签到 ,获得积分10
1分钟前
如梦发布了新的文献求助10
1分钟前
火星上的如松完成签到,获得积分10
1分钟前
深情安青应助zym采纳,获得10
1分钟前
WXY完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Percy完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
隐形盼海发布了新的文献求助10
1分钟前
lzp完成签到 ,获得积分10
1分钟前
大大大忽悠完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小灵通完成签到,获得积分10
1分钟前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
shhoing应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1601
Lloyd's Register of Shipping's Approach to the Control of Incidents of Brittle Fracture in Ship Structures 800
Biology of the Reptilia. Volume 21. Morphology I. The Skull and Appendicular Locomotor Apparatus of Lepidosauria 620
A Guide to Genetic Counseling, 3rd Edition 500
Laryngeal Mask Anesthesia: Principles and Practice. 2nd ed 500
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5558329
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4643303
关于积分的说明 14670869
捐赠科研通 4584704
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2515099
邀请新用户注册赠送积分活动 1489162
关于科研通互助平台的介绍 1459789