亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Biophysical Determinants for the Viscosity of Concentrated Monoclonal Antibody Solutions

单克隆抗体 粘度 化学 生物物理学 色谱法 抗体 热力学 医学 免疫学 物理 生物
作者
Ilaria Mosca,Kévin Pounot,Christian Beck,Louise Colin,Olga Matsarskaia,Christoph Grapentin,Tilo Seydel,Frank Schreiber
出处
期刊:Molecular Pharmaceutics [American Chemical Society]
卷期号:20 (9): 4698-4713 被引量:12
标识
DOI:10.1021/acs.molpharmaceut.3c00440
摘要

Monoclonal antibodies (mAbs) are particularly relevant for therapeutics due to their high specificity and versatility, and mAb-based drugs are hence used to treat numerous diseases. The increased patient compliance of self-administration motivates the formulation of products for subcutaneous (SC) administration. The associated challenge is to formulate highly concentrated antibody solutions to achieve a significant therapeutic effect, while limiting their viscosity and preserving their physicochemical stability. Protein–protein interactions (PPIs) are in fact the root cause of several potential problems concerning the stability, manufacturability, and delivery of a drug product. The understanding of macroscopic viscosity requires an in-depth knowledge on protein diffusion, PPIs, and self-association/aggregation. Here, we study the self-diffusion of different mAbs of the IgG1 subtype in aqueous solution as a function of the concentration and temperature by quasi-elastic neutron scattering (QENS). QENS allows us to probe the short-time self-diffusion of the molecules and therefore to determine the hydrodynamic mAb cluster size and to gain information on the internal mAb dynamics. Small-angle neutron scattering (SANS) is jointly employed to probe structural details and to understand the nature and intensity of PPIs. Complementary information is provided by molecular dynamics (MD) simulations and viscometry, thus obtaining a comprehensive picture of mAb diffusion.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Diego完成签到,获得积分10
1秒前
3秒前
Risen完成签到 ,获得积分10
3秒前
4秒前
cc2004bj应助咪咪采纳,获得10
6秒前
圆圆发布了新的文献求助10
11秒前
li完成签到 ,获得积分10
11秒前
神采飞扬应助喜悦的千青采纳,获得10
13秒前
大模型应助喜悦的千青采纳,获得10
14秒前
17秒前
17秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
无幻完成签到 ,获得积分10
21秒前
喜悦的千青完成签到,获得积分10
24秒前
didididm完成签到,获得积分10
35秒前
凭什么完成签到,获得积分10
38秒前
KAZEN完成签到 ,获得积分10
41秒前
42秒前
43秒前
46秒前
Reginaaaaa完成签到,获得积分10
51秒前
zy完成签到 ,获得积分10
52秒前
ywl完成签到,获得积分10
56秒前
咕咕咕完成签到,获得积分10
56秒前
是阮软不是懒懒完成签到 ,获得积分10
59秒前
David发布了新的文献求助10
1分钟前
悠哉发布了新的文献求助30
1分钟前
Unicorn完成签到,获得积分10
1分钟前
虚心的幻梅完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
谢怡宁发布了新的文献求助10
1分钟前
桐桐应助谢怡宁采纳,获得10
1分钟前
ggg完成签到 ,获得积分10
1分钟前
5t5发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
伍声痕完成签到,获得积分10
1分钟前
吴若雨完成签到 ,获得积分10
2分钟前
雾海完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de guyane 2500
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Elastography for characterization of focal liver lesions: current evidence and future perspectives 200
Mastering Prompt Engineering: A Complete Guide 200
Elastography for characterization of focal liver lesions: current evidence and future perspectives 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5870614
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6464257
关于积分的说明 15664579
捐赠科研通 4986725
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2688940
邀请新用户注册赠送积分活动 1631333
关于科研通互助平台的介绍 1589374