Domain-adapted Large Language Models for Classifying Nuclear Medicine Reports

领域(数学分析) 自然语言处理 计算机科学 人工智能 数学 数学分析
作者
Zachary Huemann,Changhee Lee,Junjie Hu,Steve Y. Cho,Tyler Bradshaw
出处
期刊:Radiology [Radiological Society of North America]
卷期号:5 (6): e220281-e220281 被引量:23
标识
DOI:10.1148/ryai.220281
摘要

Domain adaptation improved the performance of large language models in predicting Deauville scores in PET/CT reports.Keywords Lymphoma, PET, PET/CT, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Convolutional Neural Network (CNN), Nuclear Medicine, Deauville, Natural Language Processing, Multimodal Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Language Modeling Supplemental material is available for this article. © RSNA, 2023See also the commentary by Abajian in this issue.

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