Variations in Strong and Light Winds Significantly Influence the Decadal Transition of Winter Mean Near‐Surface Wind Speed Across China

气候学 罗斯比波 反气旋 高原(数学) 风速 北极的 全球风模式 大气科学 西伯利亚高压 大气环流 纬度 地质学 环境科学 北极涛动 中国 东亚 海洋学 地理 北半球 大地测量学 数学分析 考古 数学
作者
Ting Chuan,Jinlin Zha,Jian Wu,Deming Zhao,Wenxuan Fan,Huiping Jiang
出处
期刊:Journal of Geophysical Research [American Geophysical Union]
卷期号:130 (10) 被引量:3
标识
DOI:10.1029/2024jd042840
摘要

Abstract The phenomenon of wind stilling which means continuous weakening and its reversal reflects decadal variations in near‐surface wind speed (NSWS); however, the causes across China remain poorly understood. This study found that the decadal transition of winter mean NSWS across China around 1991 could be induced by the alterations in strong and light winds, which accounted for approximately 76% of decadal variations in mean NSWS. Meanwhile, the variance contributions of frequencies and intensities for strong and light winds to the mean NSWS were also considerable, which exceeded 70%. We found that the decadal variations in strong and light winds were linked to variations in weather types. Under a specific weather type, surface air temperature anomalies in East Asia displayed a warm Arctic and cold Eurasia pattern, and sea level pressure increased at Eurasia's high latitudes and declined across regions south of 30°N. Additionally, an upward propagation of planetary waves sustained a deep anticyclone over the Arctic region, motivated a robust Rossby wave train to propagate downstream, and facilitated the strengthening of Siberia High. These dynamics contributed to increase in strong wind events in China. Conversely, more light winds could be generated if opposing horizontal and vertical circulation patterns occurred. This study provides an insight into understanding the decadal variations in NSWS.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
1秒前
2秒前
彪壮的半芹完成签到,获得积分20
2秒前
PYUYU发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
谭鸿涛完成签到,获得积分10
4秒前
vegdog发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
幽默的冰之完成签到 ,获得积分10
5秒前
Mira发布了新的文献求助10
5秒前
cx发布了新的文献求助10
6秒前
專注完美近乎苛求的应助被qwe采纳,获得10
6秒前
7秒前
7秒前
ef发布了新的文献求助10
8秒前
A_DAY发布了新的文献求助10
8秒前
JamesPei的应助被CarryLJR采纳,获得20
10秒前
10秒前
琦琦z发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
在水一方的应助被yibao采纳,获得10
11秒前
Eoch发布了新的文献求助10
11秒前
eternity136发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
Popcorn完成签到,获得积分10
13秒前
蜗牛发布了新的文献求助30
13秒前
科研通AI6.4的应助被en采纳,获得10
14秒前
15秒前
17秒前
YYY发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
18秒前
wang完成签到,获得积分10
18秒前
我想睡觉完成签到,获得积分10
18秒前
prigogin的应助被AAA采纳,获得10
18秒前
18秒前
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Comprehensive Medicinal Chemistry IV (4th Edition) 800
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
Les Mots du discours 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8120786
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9525475
关于积分的说明 21556464
捐赠科研通 7699359
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3415193
关于科研通互助平台的介绍 2541004
邀请新用户注册赠送积分活动 2455434