Thermogravimetric/Thermal–Mass Spectroscopy Insight into Oxidation Propensity of Various Mechanochemically Made Kesterite Cu2ZnSnS4 Nanopowders

锌黄锡矿 热重分析 材料科学 分析化学(期刊) 氧气 化学工程 化学 纳米技术 薄膜 有机化学 捷克先令 工程类
作者
Katarzyna Lejda,Janusz Partyka,Jerzy F. Janik
出处
期刊:Materials [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:17 (6): 1232-1232 被引量:6
标识
DOI:10.3390/ma17061232
摘要

Thermogravimetry coupled with thermal analysis and quadrupole mass spectroscopy TGA/DTA-QMS were primarily used to assess the oxidation susceptibility of a pool of nanocrystalline powders of the semiconductor kesterite Cu2ZnSnS4 for prospective photovoltaic applications, which were prepared via the mechanochemically assisted synthesis route from two different precursor systems. Each system, as confirmed by XRD patterns, yielded first the cubic polytype of kesterite with defunct semiconductor properties, which, after thermal annealing at 500 °C under neutral gas atmosphere, was converted to the tetragonal semiconductor polytype. The TGA/DTA-QMS determinations up to 1000 °C were carried out under a neutral argon Ar atmosphere and under a dry, oxygen-containing gas mixture of O2:Ar = 1:4 (vol.). The mass spectroscopy data confirmed that under each of the gas atmospheres, a distinctly different, multistep evolution of such oxygen-bearing gaseous compounds as sulfur oxides SO2/SO3, carbon dioxide CO2, and water vapor H2O was taking place. The TGA/DTA changes in correlation with the nature of evolving gases helped in the elucidation of the plausible chemistry linked to kesterite oxidation, both in the stage of nanopowder synthesis/storage at ambient air conditions and during forced oxidation up to 1000 °C in the dry, oxygen-containing gas mixture.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
丘比特的应助被11采纳,获得10
1秒前
WSR发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
大力的厉完成签到,获得积分10
1秒前
v0id的应助被享受Da米粉采纳,获得10
1秒前
2秒前
尔尔发布了新的文献求助10
2秒前
听云完成签到 ,获得积分10
2秒前
Cu完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
Tyh完成签到 ,获得积分10
3秒前
牧青的应助被siha采纳,获得100
4秒前
牧青的应助被siha采纳,获得100
4秒前
4秒前
CipherSage的应助被竹沐鱼采纳,获得10
5秒前
ii完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
无限玉米发布了新的文献求助10
5秒前
wst发布了新的文献求助10
5秒前
思恩Shen发布了新的文献求助10
5秒前
顾矜的应助被东起欧采纳,获得10
6秒前
川西大王发布了新的文献求助10
7秒前
李健的应助被爱听歌素阴采纳,获得10
7秒前
Crssss发布了新的文献求助30
8秒前
共享精神的应助被不想上班了采纳,获得10
8秒前
巴豆醇完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
9秒前
脑洞疼的应助被健康的金毛采纳,获得10
9秒前
CodeCraft的应助被anyue采纳,获得30
11秒前
楼如凡发布了新的文献求助10
12秒前
机智的水饺完成签到,获得积分10
12秒前
薇儿完成签到,获得积分10
13秒前
尔尔完成签到,获得积分10
14秒前
窦房结发布了新的文献求助20
14秒前
14秒前
李爱国的应助被zjs采纳,获得10
15秒前
Akim的应助被罗伯特骚塞采纳,获得10
15秒前
竹沐鱼发布了新的文献求助10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8141413
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9541274
关于积分的说明 21645122
捐赠科研通 7725429
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3421324
关于科研通互助平台的介绍 2546516
邀请新用户注册赠送积分活动 2463521