亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Spatial spillover effects and driving mechanisms of carbon emission reduction in new energy demonstration cities

溢出效应 城市群 温室气体 高效能源利用 可再生能源 环境经济学 能源消耗 背景(考古学) 能量转换 驱动因素 环境科学 自然资源经济学 中国 经济 经济地理学 地理 工程类 生态学 生物 微观经济学 医学 替代医学 考古 病理 电气工程 灵丹妙药
作者
Xinru Wang,Ruyin Long,Qingqing Sun,Hong Chen,Shiyan Jiang,Yujie Wang,Qianwen Li,Shuhan Yang
出处
期刊:Applied Energy [Elsevier BV]
卷期号:357: 122457-122457 被引量:36
标识
DOI:10.1016/j.apenergy.2023.122457
摘要

The new energy demonstration city (NEDC) policy is an important strategic initiative for China to promote the priority development of renewable energy and build an ecological civilization system. Objectively evaluating its impact on carbon emissions is crucial for promoting urban energy transition and low-carbon governance. This study utilized nighttime light remote sensing data fitting to obtain city-level carbon emission data from 2006 to 2019. A spatial difference-in-difference model and a mechanism analysis model were constructed to analyze the spatial spillover effect and driving mechanism of NEDC policy on urban carbon emissions. The results indicate that NEDC policy not only effectively reduces local carbon emissions but also exhibits notable spatial spillover effects, promoting carbon reduction in surrounding cities. The boundary of spatial effect decay is 1000 km. Reducing energy consumption, improving energy efficiency, and promoting technological innovation are effective mechanisms for NEDC policy to reduce urban carbon emissions. Furthermore, NEDC policy also has a significant spatial spillover effect under the urban agglomeration association network, but exhibits heterogeneity across different types of urban agglomerations. Grounded in the context of China's reality, this study provides valuable insights for further advancing the strategic construction of NEDCs and formulating effective urban energy-saving and emission reduction policies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
文静的颖完成签到 ,获得积分10
3秒前
iman完成签到,获得积分10
8秒前
鬼见愁应助wuran采纳,获得10
15秒前
鬼见愁应助wuran采纳,获得10
15秒前
鬼见愁应助wuran采纳,获得10
15秒前
mengliu完成签到,获得积分10
56秒前
1分钟前
zhj发布了新的文献求助10
1分钟前
zhj完成签到,获得积分10
1分钟前
苹果紫发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Tsuns完成签到 ,获得积分10
2分钟前
鬼见愁应助苹果紫采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
汉堡包应助和谐的笑柳采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
直率的笑翠完成签到 ,获得积分10
3分钟前
li完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
CYT完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
6分钟前
鬼见愁应助苹果紫采纳,获得10
6分钟前
奋斗的小笼包完成签到 ,获得积分10
6分钟前
6分钟前
大模型应助苹果紫采纳,获得10
6分钟前
7分钟前
7分钟前
7分钟前
7分钟前
Nayvue完成签到,获得积分10
7分钟前
zhongbo完成签到,获得积分10
7分钟前
7分钟前
7分钟前
汤万天完成签到,获得积分10
7分钟前
高分求助中
Semantics for Latin: An Introduction 1055
Plutonium Handbook 1000
Three plays : drama 1000
International Code of Nomenclature for algae, fungi, and plants (Madrid Code) (Regnum Vegetabile) 1000
Psychology Applied to Teaching 14th Edition 600
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 600
Apiaceae Himalayenses. 2 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4099161
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3636690
关于积分的说明 11525740
捐赠科研通 3346421
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1839246
邀请新用户注册赠送积分活动 906501
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 823819