Remote sensing monitoring of forest fire hazard based on random forest method

近年来森林火灾发生频繁,给人们正常工作生活以及自然生态系统带来了很大的影响。火险的评估对森林火灾的预防,消防资源的配置有着重要的意义。本文通过收集国内的历史森林火灾事件,综合不同地区的气象因子、植被指数、地形因子等,利用随机森林方法,建立了一个综合的火险评估模型。研究中,火灾事件结合FIRMS数据选取,火灾影响因素则由不同数据产品计算得到,气象因子、地形因子、植被指数分别利用ERA5-land数据、SRTM DEM产品和MODIS反射率产品MCD43A4计算得到。从测试案例结果来看,所建立的火险评估模型准确性比较高,ROC曲线下面积达到了0.84,在火险时序预测以及火险空间分布评估方面都取得较好的效果。虽然火灾发生的区域不同,影响火灾发生的因素也不同,但是火险值均在火灾发生前一周较高,其他时间火险值较低;火险空间分布比较合理,火灾发生区域的火险值从火灾发生前两个月至火灾发生当天逐渐升高。本文建立的火险评估模型涉及指标较全面,可以比较准确评估火险情况,同时可以应用在中国不同地区,部分解决地域限制性问题。