Investor Sentiment and the Pricing of Macro Risks for Hedge Funds

对冲基金 业务 金融经济学 经济 财务 精算学 计算机科学 程序设计语言
作者
Zhuo Chen,Andrea Lu,Xiaoquan Zhu
出处
期刊:Management Science [Institute for Operations Research and the Management Sciences]
卷期号:71 (2): 1623-1645 被引量:5
标识
DOI:10.1287/mnsc.2022.02792
摘要

Hedge funds with larger macroeconomic-risk betas do not earn higher returns, in contrast to the theoretically predicted risk-return trade-off. Meanwhile, high macro-beta funds deliver higher returns than low macro-beta funds following a low-sentiment period, whereas the risk-return relation is flat following a high-sentiment period. We show that the sophisticated management of hedge funds explains this pattern. The relation between funds’ macro-risk betas and the timing abilities/investor flows is sentiment dependent, and such variation likely drives the contrasting beta-return trade-offs after high- and low-sentiment periods. A similar pattern is also observed in mutual funds. This paper was accepted by Lin William Cong, finance. Funding: X. Zhu acknowledges financial support from the National Natural Science Foundation of China [Grant 72203035] and the Ministry of Education Project of Humanities and Social Sciences [Grant 22YJC790194]. Z. Chen acknowledges financial support from the National Natural Science Foundation of China [Grant 72222004] and Tsinghua University [Grant 20225080020]. Supplemental Material: The online appendix and data files are available at https://doi.org/10.1287/mnsc.2022.02792 .
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
鱼山完成签到,获得积分10
刚刚
Linly发布了新的文献求助10
刚刚
李健应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
小米应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
小米应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
小米应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
小米应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
Singularity应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
泊远轩应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
泊远轩应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
小米应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
佳佳完成签到,获得积分10
3秒前
崔崔完成签到 ,获得积分10
3秒前
Jason完成签到 ,获得积分10
4秒前
明亮的雪瑶完成签到,获得积分20
7秒前
邵初蓝完成签到,获得积分10
8秒前
哈哈完成签到,获得积分10
9秒前
依古比古完成签到 ,获得积分10
9秒前
大浪淘沙完成签到 ,获得积分10
9秒前
闭上眼睛完成签到 ,获得积分10
11秒前
忘崽子小拳头完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
xiakai完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
Abi完成签到,获得积分10
15秒前
Twelve完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
长不大的幼稚完成签到 ,获得积分10
17秒前
19秒前
xiakai发布了新的文献求助30
19秒前
MrChew完成签到 ,获得积分10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
AnnualResearch andConsultation Report of Panorama survey and Investment strategy onChinaIndustry 1000
卤化钙钛矿人工突触的研究 1000
Continuing Syntax 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
2026 Hospital Accreditation Standards 500
脑电大模型与情感脑机接口研究--郑伟龙 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6272690
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8092088
关于积分的说明 16913956
捐赠科研通 5343045
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2841255
邀请新用户注册赠送积分活动 1818521
关于科研通互助平台的介绍 1675942