Functional and structural basis of human parainfluenza virus type 3 neutralization with human monoclonal antibodies

中和 单克隆抗体 病毒学 神经氨酸酶 人副流感病毒 抗体 糖蛋白 抗原 血凝素(流感) 病毒 生物 免疫学 分子生物学
作者
Naveenchandra Suryadevara,Ana Rita Otrelo-Cardoso,Nurgun Kose,YaoXiong Hu,Elad Binshtein,Rachael M. Wolters,Alexander L. Greninger,Laura S. Handal,Robert H. Carnahan,Anne Moscona,Theodore S. Jardetzky,James E. Crowe
出处
期刊:Nature microbiology [Nature Portfolio]
卷期号:9 (8): 2128-2143 被引量:12
标识
DOI:10.1038/s41564-024-01722-w
摘要

Human parainfluenza virus type 3 (hPIV3) is a respiratory pathogen that can cause severe disease in older people and infants. Currently, vaccines against hPIV3 are in clinical trials but none have been approved yet. The haemagglutinin-neuraminidase (HN) and fusion (F) surface glycoproteins of hPIV3 are major antigenic determinants. Here we describe naturally occurring potently neutralizing human antibodies directed against both surface glycoproteins of hPIV3. We isolated seven neutralizing HN-reactive antibodies and a pre-fusion conformation F-reactive antibody from human memory B cells. One HN-binding monoclonal antibody (mAb), designated PIV3-23, exhibited functional attributes including haemagglutination and neuraminidase inhibition. We also delineated the structural basis of neutralization for two HN and one F mAbs. MAbs that neutralized hPIV3 in vitro protected against infection and disease in vivo in a cotton rat model of hPIV3 infection, suggesting correlates of protection for hPIV3 and the potential clinical utility of these mAbs. Monoclonal antibodies from people after natural human parainfluenza virus type 3 infection can protect from infection in vitro and in vivo by targeting both pre-fusion F and haemagglutinin-neuraminidase HN proteins of the virus.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
英姑应助澄子采纳,获得10
刚刚
bkagyin应助LL666采纳,获得10
2秒前
2秒前
3秒前
今后应助轻松的尔槐采纳,获得10
3秒前
老实火完成签到,获得积分10
3秒前
无花果应助大荷子她爸采纳,获得10
3秒前
clearlove发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
6秒前
宋一丹发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
果子发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
caelyn完成签到,获得积分10
8秒前
LL完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
9秒前
大力的夜玉完成签到 ,获得积分10
9秒前
科研通AI6.4应助jzzj采纳,获得30
9秒前
xiu完成签到,获得积分10
9秒前
无敌大流流完成签到,获得积分10
10秒前
1只只完成签到,获得积分10
10秒前
内向元容完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
svvv关注了科研通微信公众号
11秒前
zsq发布了新的文献求助10
12秒前
共产主义战士应助小猫咪采纳,获得10
12秒前
万能图书馆应助clearlove采纳,获得10
13秒前
13秒前
13秒前
14秒前
15秒前
谢兰完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
LL666发布了新的文献求助10
16秒前
内向元容发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
果子发布了新的文献求助10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The anomeric effect 1314
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7734519
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9284909
关于积分的说明 20167128
捐赠科研通 7312453
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3304668
关于科研通互助平台的介绍 2457280
邀请新用户注册赠送积分活动 2313926