“Good Citizen” or “Good Actor”: The Asymmetric Impact of Artificial Intelligence on Firms' Tactical Environmental Information Disclosure

公司治理 绿色洗涤 业务 政府(语言学) 控制(管理) 信息不对称 公开披露 政府监管 质量(理念) 环境治理 公共政策 公共信息 信息质量 利益相关者 环境政策 可持续发展 环境经济学 经济 公共经济学
作者
Xinxin Yu,Majid Murad,Chen Chen,Tao Wang,Ximeng Jia
出处
期刊:Business Strategy and The Environment [Wiley]
卷期号:35 (4): 5030-5049 被引量:2
标识
DOI:10.1002/bse.70433
摘要

ABSTRACT Sustainable development necessitates “good citizens” rather than “good actors” in environmental governance. This study employs data on Chinese A‐share listed companies spanning 2012 to 2023 and finds that artificial intelligence (AI) exerts a suppressive impact on corporate tactical environmental information disclosure (TEID). Specifically, AI exerts a linear suppressive effect on excessive tactical disclosure and greenwashing behaviors, whereas it exhibits an inverted U‐shaped relationship with brownwashing, initially promoting and then inhibiting such behaviors. The underlying mechanisms operate through three channels: enhancing internal control quality, alleviating financing constraints, and mitigating information asymmetry. Government regulation amplifies these suppressive effects, whereas public demands only reinforce the inhibition of excessive tactical disclosure and greenwashing. Heterogeneous analysis reveals that under strong regulatory regimes, the synergy between AI and regulation primarily enhances internal control quality and mitigates information asymmetry; under weak regulation, their interaction mainly alleviates financing constraints. The suppressive effects are more pronounced for high‐pollution, manufacturing, and technology‐intensive firms. This study contributes theoretical insights into AI's role in corporate environmental governance and offers targeted policy implications for governments when formulating environmental information disclosure regulations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Ujune发布了新的文献求助10
刚刚
852应助TT2022采纳,获得10
2秒前
3秒前
满意血茗发布了新的文献求助10
3秒前
gezianhao完成签到,获得积分10
3秒前
赵三岁发布了新的文献求助10
3秒前
天璇完成签到,获得积分10
3秒前
汉堡包应助Nolan采纳,获得10
3秒前
hhhaaa发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
情怀应助西瓜采纳,获得30
4秒前
搜集达人应助西瓜采纳,获得10
4秒前
4秒前
EgbertW完成签到,获得积分10
4秒前
xym发布了新的文献求助10
5秒前
情怀应助呵呵采纳,获得10
5秒前
Alien完成签到,获得积分10
5秒前
maxn发布了新的文献求助10
6秒前
赘婿应助满意血茗采纳,获得10
7秒前
7秒前
8秒前
沉浮发布了新的文献求助10
8秒前
天璇发布了新的文献求助30
8秒前
垃圾智造者完成签到,获得积分10
8秒前
一袋干脆面完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
哈哈发布了新的文献求助10
8秒前
英姑应助sssaw采纳,获得10
9秒前
9秒前
11秒前
香蕉觅云应助畅快的雁采纳,获得30
11秒前
橙子完成签到 ,获得积分10
11秒前
Lorin完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
SciGPT应助tough采纳,获得10
13秒前
14秒前
14秒前
ksr8888完成签到,获得积分10
14秒前
科研通AI6.2应助金博洋采纳,获得10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Geist der Kunst und Kultur 1000
Resistance Spot Welding Dataset for Automobile Body-in-White Quality Analysis 748
日本現代怪異事典 副読本 700
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 650
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7394507
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9000656
关于积分的说明 19156487
捐赠科研通 7030525
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3229646
关于科研通互助平台的介绍 2392170
邀请新用户注册赠送积分活动 2211140