Levodopa Therapy for Parkinson's Disease: History, Current Status and Perspectives

黑质 致密部 左旋多巴 多巴胺能 多巴胺 帕金森病 神经保护 医学 疾病 神经科学 塞莱吉林 药理学 内科学 心理学
作者
Helle Bogetofte,Arezo Alamyar,Morten Blaabjerg,Morten Meyer
出处
期刊:Cns & Neurological Disorders-drug Targets [Bentham Science Publishers]
卷期号:19 (8): 572-583 被引量:36
标识
DOI:10.2174/1871527319666200722153156
摘要

Parkinson’s Disease (PD) is a neurodegenerative disorder characterized by a preferential degeneration of dopaminergic neurons in the substantia nigra pars compacta. This results in a profound decrease of striatal dopamine (DA) levels, which in turn leads to the cardinal motor symptoms of PD; muscle rigidity, hypo- and bradykinesia and resting tremor. Even 50 years after its initial use, the DA precursor levodopa (L-dopa), is still the most effective medical therapy for the symptomatic treatment of PD. Long-term L-dopa treatment is however, unfortunately associated with undesirable side effects such as motor fluctuations and dyskinesias. Furthermore, despite the disease alleviating effects of L-dopa, it is still discussed whether L-dopa has a neurotoxic or neuroprotective effect on dopaminergic neurons. Here we review the history of L-dopa, including its discovery, development and current use in the treatment of PD. We furthermore review current evidence of the L-dopa-induced side effects and perspectives of L-dopa treatment in PD compared to other established treatments such as DA-agonists and the inhibitors of catechol-o-methyltransferase and monoamine oxidase B.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
研友_Y59685完成签到 ,获得积分10
刚刚
里奥完成签到,获得积分10
1秒前
欢喜的如蓉完成签到,获得积分10
1秒前
wang完成签到,获得积分10
1秒前
iTaciturne完成签到,获得积分10
2秒前
owen发布了新的文献求助10
2秒前
cassie_kk发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
难两全完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
ZZZ333发布了新的文献求助10
4秒前
虾条完成签到 ,获得积分10
4秒前
甜甜访曼完成签到,获得积分20
5秒前
NexusExplorer应助少艾采纳,获得10
5秒前
5秒前
shinian发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
11发布了新的文献求助10
6秒前
蔡毛线完成签到,获得积分10
6秒前
saul发布了新的文献求助10
6秒前
丘比特应助τ涛采纳,获得10
7秒前
haix应助灵巧的馒头采纳,获得10
7秒前
义气的雨旋完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
Eason小川发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
害羞的蓝色耶耶完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
净水涟漪完成签到,获得积分20
8秒前
dogsday发布了新的文献求助10
8秒前
Akim应助Mary采纳,获得10
8秒前
难两全发布了新的文献求助10
9秒前
koitoyu完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
Gg完成签到,获得积分10
9秒前
然12138发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
领导范儿应助无人喝彩采纳,获得10
10秒前
芯止谭轩完成签到,获得积分10
10秒前
高分求助中
Thinking Small and Large 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Parallel Optimization 200
Deciphering Earth's History: the Practice of Stratigraphy 200
New Syntheses with Carbon Monoxide 200
Quanterion Automated Databook NPRD-2023 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3835634
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3378015
关于积分的说明 10501548
捐赠科研通 3097632
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1705876
邀请新用户注册赠送积分活动 820756
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 772245