已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Immune cell profiling in atherosclerosis: role in research and precision medicine

医学 免疫系统 免疫疗法 生物信息学 临床试验 精密医学 疾病 计算生物学 质量细胞仪 免疫学 病理 表型 生物 生物化学 基因
作者
Dawn Fernandez,Chiara Giannarelli
出处
期刊:Nature Reviews Cardiology [Nature Portfolio]
卷期号:19 (1): 43-58 被引量:128
标识
DOI:10.1038/s41569-021-00589-2
摘要

Inflammation is intimately involved at all stages of atherosclerosis and remains a substantial residual cardiovascular risk factor in optimally treated patients. The proof of concept that targeting inflammation reduces cardiovascular events in patients with a history of myocardial infarction has highlighted the urgent need to identify new immunotherapies to treat patients with atherosclerotic cardiovascular disease. Importantly, emerging data from new clinical trials show that successful immunotherapies for atherosclerosis need to be tailored to the specific immune alterations in distinct groups of patients. In this Review, we discuss how single-cell technologies - such as single-cell mass cytometry, single-cell RNA sequencing and cellular indexing of transcriptomes and epitopes by sequencing - are ideal for mapping the cellular and molecular composition of human atherosclerotic plaques and how these data can aid in the discovery of new precise immunotherapies. We also argue that single-cell data from studies in humans need to be rigorously validated in relevant experimental models, including rapidly emerging single-cell CRISPR screening technologies and mouse models of atherosclerosis. Finally, we discuss the importance of implementing single-cell immune monitoring tools in early phases of drug development to aid in the precise selection of the target patient population for data-driven translation into randomized clinical trials and the successful translation of new immunotherapies into the clinic.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
orixero应助自然的铅笔采纳,获得10
刚刚
Rita完成签到,获得积分10
刚刚
成就念芹完成签到,获得积分10
2秒前
曈梦完成签到,获得积分10
2秒前
有钱发布了新的文献求助20
7秒前
Sue完成签到 ,获得积分10
8秒前
搜集达人应助urge采纳,获得10
9秒前
感动书蝶完成签到 ,获得积分10
12秒前
orixero应助开朗雨莲采纳,获得40
13秒前
15秒前
18秒前
chikan完成签到 ,获得积分10
18秒前
孑然完成签到 ,获得积分10
19秒前
NattyPoe完成签到,获得积分10
19秒前
oi完成签到 ,获得积分10
20秒前
ATEVYG完成签到 ,获得积分10
23秒前
impending完成签到,获得积分10
25秒前
还单身的蜻蜓完成签到,获得积分10
25秒前
明亮的落地窗完成签到,获得积分20
28秒前
现代的严青完成签到 ,获得积分10
28秒前
标致远锋完成签到 ,获得积分10
28秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
31秒前
xiaoou完成签到 ,获得积分10
31秒前
Nole应助科研通管家采纳,获得10
31秒前
31秒前
张欢馨应助科研通管家采纳,获得10
31秒前
31秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
31秒前
33秒前
深情安青应助干净的巨人采纳,获得10
34秒前
35秒前
活力鑫磊发布了新的文献求助10
38秒前
42秒前
眼睛大的凡波完成签到,获得积分10
42秒前
我是老大应助有钱采纳,获得20
42秒前
urge发布了新的文献求助10
42秒前
42秒前
皮皮发布了新的文献求助10
47秒前
科研通AI6.2应助雷欧采纳,获得10
48秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
Management and the Arts 310
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7633224
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9207529
关于积分的说明 19747543
捐赠科研通 7202109
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274916
关于科研通互助平台的介绍 2436834
邀请新用户注册赠送积分活动 2271747