Net-zero emissions energy systems

零排放 零(语言学) 环境科学 自然资源经济学 能量(信号处理) 净能量 网(多面体) 业务 经济 动物科学 几何学 语言学 哲学 生态学 统计 数学 生物
作者
Steven J. Davis,Nathan S. Lewis,Matthew R. Shaner,Sonia Aggarwal,D. J. Arent,Inês L. Azevedo,Sally M. Benson,Thomas H. Bradley,Jack Brouwer,Yet‐Ming Chiang,C. Clack,Armond Cohen,Stephen J. Doig,Jae Edmonds,Paul S. Fennell,Christopher B. Field,Bryan Hannegan,Bri‐Mathias Hodge,Martin I. Hoffert,Eric Ingersoll
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:360 (6396) 被引量:2217
标识
DOI:10.1126/science.aas9793
摘要

Some energy services and industrial processes-such as long-distance freight transport, air travel, highly reliable electricity, and steel and cement manufacturing-are particularly difficult to provide without adding carbon dioxide (CO2) to the atmosphere. Rapidly growing demand for these services, combined with long lead times for technology development and long lifetimes of energy infrastructure, make decarbonization of these services both essential and urgent. We examine barriers and opportunities associated with these difficult-to-decarbonize services and processes, including possible technological solutions and research and development priorities. A range of existing technologies could meet future demands for these services and processes without net addition of CO2 to the atmosphere, but their use may depend on a combination of cost reductions via research and innovation, as well as coordinated deployment and integration of operations across currently discrete energy industries.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
xjm完成签到,获得积分20
1秒前
halsuen发布了新的文献求助10
1秒前
liza发布了新的文献求助10
2秒前
李爱国应助青山采纳,获得10
2秒前
典雅的芮发布了新的文献求助10
2秒前
脑洞疼应助Robinli采纳,获得10
2秒前
3秒前
科研通AI6.4应助ly采纳,获得60
3秒前
大佬发布了新的文献求助10
3秒前
lin发布了新的文献求助10
3秒前
mobei发布了新的文献求助10
4秒前
JUN发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
熊二浪发布了新的文献求助10
4秒前
知意发布了新的文献求助10
4秒前
感动惜珊发布了新的文献求助30
4秒前
5秒前
5秒前
啊是发布了新的文献求助10
5秒前
周久发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
史尔美发布了新的文献求助10
6秒前
粥里完成签到,获得积分10
6秒前
yangwenbin发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
聪明尔白发布了新的文献求助20
7秒前
怪奇物语发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
烟花应助凉月采纳,获得10
7秒前
慕青应助开心友儿采纳,获得10
8秒前
Dou完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
一叶知秋完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
祝你一切顺利完成签到,获得积分10
8秒前
小二郎应助优雅的橘子采纳,获得10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Scientific Writing and Communication: Papers, Proposals, and Presentations 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6369481
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8183515
关于积分的说明 17262688
捐赠科研通 5424157
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2869715
邀请新用户注册赠送积分活动 1846797
关于科研通互助平台的介绍 1693727