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The CRT-Estimands Framework for Cluster Randomized Trials
医学
随机对照试验
星团（航天器）
口译（哲学）
整群随机对照试验
梅德林
医学物理学
临床试验
数据挖掘
第N部分，共1次审判
研究设计
校准
人工智能
作者
Brennan C Kahan,
Gary S. Collins,
Frank Bretz,
F Li
出处
期刊：
JAMA
[American Medical Association]
日期：2026-05-21
链接
nih.gov
ac.uk
doi.org
标识
DOI：10.1001/jama.2026.8368
摘要
This Viewpoint discusses some specific challenges in defining estimands for cluster randomized trials and illustrates how the CRT-Estimands Framework can be applied to improve the interpretation of trial results.
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