The methodological foundations of lesion network mapping remain sound

规范性 病变 相似性(几何) 心理学 认知心理学 连接组学 鉴定(生物学) 神经科学 人工智能 大脑定位 计算机科学 声音(地理) 认知科学 神经影像学
作者
Shan H Siddiqi,Andreas Horn,Frederic L.W.V.J. Schaper,Sanaz Khosravani,Alexander Li Cohen,Juho Joutsa,John D Rolston,Michael A Ferguson,Samuel B. Snider,Anderson M Winkler,Harith Akram,Stephen Smith,Thomas E Nichols,Karl Friston,Aaron D. Boes,Michael D Fox
出处
期刊: [Cold Spring Harbor Laboratory]
标识
DOI:10.64898/2026.02.24.707529
摘要

Abstract Lesion network mapping (LNM) and related techniques have been used in over 200 studies, primarily to test whether anatomically distributed lesions that cause the same symptom fall within a common brain network. A recent article 1 challenges the specificity and validity of this technique, suggesting that lesion network maps primarily reflect intrinsic properties of the normative connectome rather than lesion–symptom relationships. However, the data and procedures in van den Heuvel et al. do not reflect those used in most LNM studies. Further, the main conclusions were based on similarity between maps, but similarity does not imply the absence of meaningful differences. In contrast, LNM provides evidence for meaningful differences using specificity testing. Exemplary analyses of 1090 lesion locations from 34 prior LNM studies do not support van den Heuvel’s concerns and confirm the lesion-deficit specificity of LNM. While we encourage further methodological investigation, the analyses of van den Heuvel et al. do not invalidate prior LNM findings or future applications.

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