Lung tumouroids as a testing platform for precision CAR T cell therapy

嵌合抗原受体 肺癌 汽车T细胞治疗 免疫疗法 T细胞 医学 细胞疗法 靶向治疗 癌症研究 抗原 T细胞受体 细胞 计算生物学 免疫学 埃罗替尼 类有机物 表观遗传学 精密医学 生物信息学 受体 后天抵抗 选择(遗传算法)
作者
Lukas Ehlen,Martí Farrera-Sal,Martin Szyska,Janine Arndt,Simon Schallenberg,Cedric Scholz,Mingxing Yang,Claudia Vollbrecht,Anna Löwa,Rebecca Friedrich,Marco Mai,Lena Peter,Samira Picht,Sarah Schulenberg,Daniel Geray,Gabriela Korus,Anke Sommerfeld,Denise Treue,Julia Strauchmann,Aron Elsner
出处
期刊:Nature Biomedical Engineering [Springer Nature]
标识
DOI:10.1038/s41551-025-01594-3
摘要

Lung cancer, the leading cause of cancer-related mortality, presents major challenges for both standard therapies and chimeric antigen receptor (CAR) T cell therapy due to tumour heterogeneity and resistance. Preclinical models that capture patient-specific factors are essential for personalizing treatment decisions. Here we show that matched lung tumouroids and healthy lung organoids derived from patients provide a robust platform for studying therapy responses. The tumouroids faithfully retained the molecular and histological identity of the original tumours, as confirmed by genomic, epigenomic and proteomic analyses, and accurately replicated individual patient responses to standard-of-care therapies. Importantly, the platform also revealed patient-specific CAR T cell responses, uncovering a complex interplay between target antigen density and broader, tumour-intrinsic resistance programmes. By capturing these individualized factors, our model supports rational patient selection for CAR T cell therapy in lung cancer and provides a framework for designing CAR T cells tailored to overcome resistance mechanisms in solid tumours.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
开朗发卡完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
云霓完成签到,获得积分10
3秒前
汉堡包应助虚心如凡采纳,获得10
3秒前
ksiswl发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
领导范儿应助小木小夕采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
5秒前
adamchris发布了新的文献求助30
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
肉肉发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
赘婿应助幻心采纳,获得10
7秒前
xxddw发布了新的文献求助10
8秒前
风中的奎完成签到,获得积分10
8秒前
咔嚓发布了新的文献求助10
8秒前
xin发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
安在哉完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
轨迹应助等待的平凡采纳,获得20
10秒前
云朵0810发布了新的文献求助10
10秒前
ATLI发布了新的文献求助10
11秒前
大胆雨竹发布了新的文献求助10
11秒前
23关闭了23文献求助
12秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
13秒前
shun发布了新的文献求助10
13秒前
肥鱼完成签到 ,获得积分10
13秒前
万能图书馆应助LL采纳,获得10
13秒前
太牛的GGB完成签到,获得积分10
13秒前
田様应助Ana采纳,获得10
14秒前
慕青应助fin采纳,获得10
14秒前
15秒前
王英霖完成签到,获得积分10
15秒前
共享精神应助叙温雨采纳,获得10
15秒前
高分求助中
2025-2031全球及中国金刚石触媒粉行业研究及十五五规划分析报告 40000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Les Mantodea de guyane 2000
„Semitische Wissenschaften“? 1510
从k到英国情人 1500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5752564
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5475024
关于积分的说明 15374071
捐赠科研通 4891456
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2630469
邀请新用户注册赠送积分活动 1578650
关于科研通互助平台的介绍 1534606