亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A single-cell transcriptomic landscape of the lungs of patients with COVID-19

肌成纤维细胞 肺纤维化 病理 生物 弥漫性肺泡损伤 转录组 纤维化 2019年冠状病毒病(COVID-19) 病态的 疾病 医学 传染病(医学专业) 基因 基因表达 内科学 遗传学 急性呼吸窘迫
作者
Si Wang,Xiaohong Yao,Shuai Ma,Yi‐Fang Ping,Yanling Fan,Shuhui Sun,Zhicheng He,Yu Shi,Liang Sun,Shiqi Xiao,Moshi Song,Jun Cai,Jiaming Li,Rui Tang,Liyun Zhao,Chaofu Wang,Qiaoran Wang,Lei Zhao,Huifang Hu,Xindong Liu
出处
期刊:Nature Cell Biology [Nature Portfolio]
卷期号:23 (12): 1314-1328 被引量:202
标识
DOI:10.1038/s41556-021-00796-6
摘要

The lung is the primary organ targeted by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), making respiratory failure a leading coronavirus disease 2019 (COVID-19)-related mortality. However, our cellular and molecular understanding of how SARS-CoV-2 infection drives lung pathology is limited. Here we constructed multi-omics and single-nucleus transcriptomic atlases of the lungs of patients with COVID-19, which integrate histological, transcriptomic and proteomic analyses. Our work reveals the molecular basis of pathological hallmarks associated with SARS-CoV-2 infection in different lung and infiltrating immune cell populations. We report molecular fingerprints of hyperinflammation, alveolar epithelial cell exhaustion, vascular changes and fibrosis, and identify parenchymal lung senescence as a molecular state of COVID-19 pathology. Moreover, our data suggest that FOXO3A suppression is a potential mechanism underlying the fibroblast-to-myofibroblast transition associated with COVID-19 pulmonary fibrosis. Our work depicts a comprehensive cellular and molecular atlas of the lungs of patients with COVID-19 and provides insights into SARS-CoV-2-related pulmonary injury, facilitating the identification of biomarkers and development of symptomatic treatments.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
5秒前
feiying发布了新的文献求助10
9秒前
Augustines发布了新的文献求助10
20秒前
feiying完成签到,获得积分10
24秒前
番茄酱狠好吃完成签到 ,获得积分10
28秒前
48秒前
9527发布了新的文献求助10
54秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得30
2分钟前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
研友_ndDGVn完成签到,获得积分10
2分钟前
研友_ndDGVn发布了新的文献求助10
2分钟前
3分钟前
3分钟前
minnie完成签到 ,获得积分10
3分钟前
汉堡包应助肥猫采纳,获得10
4分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
5分钟前
肥猫发布了新的文献求助10
5分钟前
androabo完成签到,获得积分10
6分钟前
机智代亦完成签到,获得积分10
7分钟前
机智代亦发布了新的文献求助10
7分钟前
美满尔蓝完成签到,获得积分10
8分钟前
8分钟前
A29964095完成签到 ,获得积分10
8分钟前
9分钟前
lihongchi发布了新的文献求助10
9分钟前
lihongchi完成签到,获得积分10
9分钟前
4466完成签到,获得积分10
10分钟前
10分钟前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
10分钟前
zeee完成签到,获得积分10
11分钟前
机智的孤兰完成签到 ,获得积分10
11分钟前
11分钟前
合适乐巧完成签到 ,获得积分10
12分钟前
12分钟前
人间枝头发布了新的文献求助10
12分钟前
大个应助科研通管家采纳,获得10
12分钟前
13分钟前
勤劳的小猫咪完成签到,获得积分10
14分钟前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6472931
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8276421
关于积分的说明 17646603
捐赠科研通 5552527
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2909655
邀请新用户注册赠送积分活动 1886432
关于科研通互助平台的介绍 1738029