A single-cell transcriptomic landscape of the lungs of patients with COVID-19

肌成纤维细胞 肺纤维化 病理 生物 弥漫性肺泡损伤 转录组 纤维化 2019年冠状病毒病(COVID-19) 病态的 疾病 医学 传染病(医学专业) 基因 基因表达 内科学 遗传学 急性呼吸窘迫
作者
Si Wang,Xiaohong Yao,Shuai Ma,Yi‐Fang Ping,Yanling Fan,Shuhui Sun,Zhicheng He,Yu Shi,Liang Sun,Shiqi Xiao,Moshi Song,Jun Cai,Jiaming Li,Rui Tang,Liyun Zhao,Chaofu Wang,Qiaoran Wang,Lei Zhao,Huifang Hu,Xindong Liu
出处
期刊:Nature Cell Biology [Nature Portfolio]
卷期号:23 (12): 1314-1328 被引量:202
标识
DOI:10.1038/s41556-021-00796-6
摘要

The lung is the primary organ targeted by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), making respiratory failure a leading coronavirus disease 2019 (COVID-19)-related mortality. However, our cellular and molecular understanding of how SARS-CoV-2 infection drives lung pathology is limited. Here we constructed multi-omics and single-nucleus transcriptomic atlases of the lungs of patients with COVID-19, which integrate histological, transcriptomic and proteomic analyses. Our work reveals the molecular basis of pathological hallmarks associated with SARS-CoV-2 infection in different lung and infiltrating immune cell populations. We report molecular fingerprints of hyperinflammation, alveolar epithelial cell exhaustion, vascular changes and fibrosis, and identify parenchymal lung senescence as a molecular state of COVID-19 pathology. Moreover, our data suggest that FOXO3A suppression is a potential mechanism underlying the fibroblast-to-myofibroblast transition associated with COVID-19 pulmonary fibrosis. Our work depicts a comprehensive cellular and molecular atlas of the lungs of patients with COVID-19 and provides insights into SARS-CoV-2-related pulmonary injury, facilitating the identification of biomarkers and development of symptomatic treatments.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
博士生小孙完成签到,获得积分10
刚刚
林希冀完成签到,获得积分10
1秒前
Motorhead发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
张雪瑞发布了新的文献求助10
1秒前
JessicaLi完成签到,获得积分10
1秒前
儒雅冷雁发布了新的文献求助10
1秒前
una发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
科研通AI6.3应助于是真的采纳,获得10
2秒前
科研通AI2S应助橙子采纳,获得10
2秒前
sdysdbd完成签到,获得积分10
2秒前
科研通AI6.2应助开放千凝采纳,获得10
3秒前
tree完成签到,获得积分10
3秒前
Li发布了新的文献求助10
3秒前
若水三千发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
柚子完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
lee完成签到,获得积分10
4秒前
林淼发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
丘比特应助喜悦的涵柏采纳,获得30
5秒前
phc发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
完美世界应助金勇采纳,获得10
6秒前
7秒前
lige发布了新的文献求助10
7秒前
Motorhead完成签到,获得积分10
7秒前
是羽曦呀举报小胡求助涉嫌违规
8秒前
8秒前
Owen应助yu采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
拾诣完成签到,获得积分10
9秒前
wph完成签到,获得积分10
9秒前
ding应助胡昱文采纳,获得10
9秒前
9秒前
科目三应助一二采纳,获得10
9秒前
CodeCraft应助甜美白云采纳,获得10
10秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Materials selection in mechanical design 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6478406
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8279986
关于积分的说明 17659237
捐赠科研通 5560730
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2911088
邀请新用户注册赠送积分活动 1888058
关于科研通互助平台的介绍 1741844