Cell of Origin Influences Pancreatic Cancer Subtype

胰腺癌 癌症研究 转录组 癌症 医学 起源细胞 疾病 细胞 基因 生物 癌变 突变 克拉斯 遗传学 基因表达 病理
作者
Brittany M. Flowers,Hang Xu,Abigail S. Mulligan,Kathryn J. Hanson,José A. Seoane,Hannes Vogel,Christina Curtis,Laura D. Wood,Laura D. Attardi
出处
期刊:Cancer Discovery [American Association for Cancer Research]
卷期号:11 (3): 660-677 被引量:56
标识
DOI:10.1158/2159-8290.cd-20-0633
摘要

Abstract Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is a deadly disease with a 5-year survival rate of approximately 9%. An improved understanding of PDAC initiation and progression is paramount for discovering strategies to better detect and combat this disease. Although transcriptomic analyses have uncovered distinct molecular subtypes of human PDAC, the factors that influence subtype development remain unclear. Here, we interrogate the impact of cell of origin and different Trp53 alleles on tumor evolution, using a panel of tractable genetically engineered mouse models. Oncogenic KRAS expression, coupled with Trp53 deletion or point mutation, drives PDAC from both acinar and ductal cells. Gene-expression analysis reveals further that ductal cell–derived and acinar cell–derived tumor signatures are enriched in basal-like and classical subtypes of human PDAC, respectively. These findings highlight cell of origin as one factor that influences PDAC molecular subtypes and provide insight into the fundamental impact that the very earliest events in carcinogenesis can have on cancer evolution. Significance: Although human PDAC has been classified into different molecular subtypes, the etiology of these distinct subtypes remains unclear. Using mouse genetics, we reveal that cell of origin is an important determinant of PDAC molecular subtype. Deciphering the biology underlying pancreatic cancer subtypes may reveal meaningful distinctions that could improve clinical intervention. This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 521
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zxyyyyyyyy关注了科研通微信公众号
刚刚
远不止这些完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
勇往直前发布了新的文献求助10
2秒前
淡淡博完成签到 ,获得积分10
2秒前
英姑应助黄垚采纳,获得10
2秒前
mingjie发布了新的文献求助10
3秒前
cj发布了新的文献求助10
4秒前
郑嘻嘻完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
鸽子的迷信完成签到,获得积分10
6秒前
大方的tx完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
iNk应助心灵美的小小采纳,获得10
8秒前
9秒前
10秒前
12秒前
鹦鹉完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
14秒前
江屿发布了新的文献求助10
14秒前
黄垚发布了新的文献求助10
14秒前
秋风烈马发布了新的文献求助10
15秒前
丘比特应助天真的从安采纳,获得10
17秒前
123468789521发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
20秒前
Ava应助巯基苯甲菌采纳,获得10
22秒前
23秒前
24秒前
纳纳椰完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
末排差生完成签到,获得积分0
25秒前
26秒前
27秒前
misskenshion发布了新的文献求助10
27秒前
yys完成签到,获得积分10
27秒前
27秒前
28秒前
高分求助中
【重要!!请各位用户详细阅读此贴】科研通的精品贴汇总(请勿应助) 10000
Genomic signature of non-random mating in human complex traits 2000
Semantics for Latin: An Introduction 1099
醤油醸造の最新の技術と研究 1000
Plutonium Handbook 1000
Three plays : drama 1000
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 640
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4110198
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3648506
关于积分的说明 11556722
捐赠科研通 3354068
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1842727
邀请新用户注册赠送积分活动 908945
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 825842