已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Particle-Scale Mechanisms in Undrained Triaxial Compression of Biocemented Sands: Insights from 3D DEM Simulations with Flexible Boundary

胶结(地质) 岩土工程 离散元法 地质学 剪切(地质) 三轴剪切试验 剪切带 材料科学 机械 复合材料 物理 水泥
作者
Pu Yang,Edward Kavazanjian,Narayanan Neithalath
出处
期刊:International Journal of Geomechanics [American Society of Civil Engineers]
卷期号:19 (4) 被引量:37
标识
DOI:10.1061/(asce)gm.1943-5622.0001346
摘要

A three-dimensional (3D) discrete element method (DEM)-based numerical model is used to simulate the macromechanical response of sand strengthened using microbially induced carbonate precipitation (MICP) under undrained triaxial compression and inform the particle-scale mechanisms responsible for the behavior. The constant volume method is used to simulate saturated media. Although simulations using rigid boundaries are capable of representing the response of uncemented sands, virtual undrained triaxial tests on cemented sands require the use of flexible boundaries. Flexible membrane boundaries are created using particle facets (PFacets) as the building blocks. A methodology to implement virtual undrained triaxial compression using PFacet-based membrane boundaries is developed. The macroscale response of sands with varying degrees of cementation is adequately captured by this model. A cohesive bond strength, used to express the degree of cementation, is found to be well related to the shear-wave velocity through the soil sample. The model correctly predicts the occurrence of strain localization in cemented media, and the expected trends in shear band formation. The evolution of normal contact force distributions and coordination numbers as functions of both the cementation level and axial strain are also predicted.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Nefelibata完成签到,获得积分10
2秒前
zz完成签到,获得积分10
3秒前
本本完成签到 ,获得积分10
4秒前
善学以致用应助003采纳,获得20
4秒前
marjorie完成签到 ,获得积分10
6秒前
SciGPT应助zorro3574采纳,获得10
6秒前
8秒前
8秒前
淡淡夏伊发布了新的文献求助10
12秒前
Yaon-Xu发布了新的文献求助10
13秒前
16秒前
Limerencia完成签到,获得积分10
18秒前
幽默海燕完成签到 ,获得积分10
19秒前
Nicole完成签到 ,获得积分10
19秒前
zkx完成签到 ,获得积分10
20秒前
zhj发布了新的文献求助10
20秒前
Lucas应助003采纳,获得10
21秒前
明某到此一游完成签到 ,获得积分10
26秒前
redamancy完成签到 ,获得积分10
32秒前
NexusExplorer应助003采纳,获得20
33秒前
34秒前
Wang_JN完成签到 ,获得积分10
37秒前
是康康呀发布了新的文献求助10
39秒前
40秒前
研友_Zzrx6Z发布了新的文献求助20
48秒前
48秒前
CipherSage应助诺曼采纳,获得10
48秒前
完美世界应助碧蓝的往事采纳,获得30
49秒前
小北发布了新的文献求助10
52秒前
激情的代曼完成签到,获得积分10
55秒前
59秒前
小花排草发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
田様应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
莱芙完成签到 ,获得积分10
1分钟前
003发布了新的文献求助20
1分钟前
Dobronx03完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
Worked Bone, Antler, Ivory, and Keratinous Materials 1000
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Разработка метода ускоренного контроля качества электрохромных устройств 500
建筑材料检测与应用 370
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Advances in Underwater Acoustics, Structural Acoustics, and Computational Methodologies 300
The Monocyte-to-HDL ratio (MHR) as a prognostic and diagnostic biomarker in Acute Ischemic Stroke: A systematic review with meta-analysis (P9-14.010) 240
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3830364
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3372779
关于积分的说明 10475139
捐赠科研通 3092535
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1702105
邀请新用户注册赠送积分活动 818797
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 771087