De-densifying metallic nanowire networks using betweenness centrality

纳米线 中间性中心性 材料科学 渗透(认知心理学) 中心性 功勋 单调函数 渗流阈值 凝聚态物理 渗流理论 热传导 纳米技术 统计物理学 拓扑(电路) 数学 物理 光电子学 电阻率和电导率 组合数学 量子力学 复合材料 数学分析 生物 神经科学
作者
Adam Trebach,Evan Z. Toth,Woo Hyun Chae,Jatin J. Patil,Ki‐Jana Carter,Thomas Sannicolo,Jeffrey C. Grossman
出处
期刊:Computational Materials Science [Elsevier BV]
卷期号:214: 111683-111683 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.commatsci.2022.111683
摘要

Silver nanowire networks show great promise as transparent conductors, but many nanowires in these materials participate only meagerly in conduction. Using graph theoretic measures to rank the importance of different nanowires, we show that such networks can be strategically de-densified to well below the percolation threshold while maintaining low resistance. This de-densification improves the network’s figure of merit by nearly 30% and reaches 70% of the theoretical maximum performance. The mathematical methods applied here are sufficiently general to apply to any networked material in which there is a non-monotonic relationship between density and performance.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
今后应助猫的树采纳,获得10
刚刚
molihuakai应助QP采纳,获得10
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
自由的荷包蛋完成签到,获得积分20
4秒前
水上书发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
蔺天宇完成签到,获得积分0
7秒前
7秒前
9秒前
彪壮的嵩发布了新的文献求助10
10秒前
赘婿应助Cindy采纳,获得10
11秒前
宁祚完成签到,获得积分10
12秒前
恭敬发布了新的文献求助10
12秒前
wuyuan完成签到,获得积分10
12秒前
雨霧雲完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
lijing完成签到,获得积分10
15秒前
姜彦乔完成签到 ,获得积分10
17秒前
科研通AI6.4应助水上书采纳,获得10
18秒前
大方芾完成签到,获得积分10
18秒前
龍Ryu完成签到,获得积分10
21秒前
小二郎应助恭敬采纳,获得10
21秒前
23秒前
yin完成签到,获得积分10
23秒前
cxw完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
24秒前
唠叨的绣连完成签到,获得积分10
25秒前
27秒前
充电宝应助longfei采纳,获得10
30秒前
king11111发布了新的文献求助10
30秒前
31秒前
31秒前
31秒前
科研通AI6.2应助薛媛媛采纳,获得10
33秒前
33秒前
33秒前
34秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7576942
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9156563
关于积分的说明 19589018
捐赠科研通 7160731
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265177
关于科研通互助平台的介绍 2430231
邀请新用户注册赠送积分活动 2255825