Optimizing the Adsorption of Eosin Blue Dye Using Yttrium Oxide Nanoparticles: Kinetic and Isotherm Studies

吸附 曙红 动能 纳米颗粒 化学 核化学 材料科学 氧化物 化学工程 纳米技术 物理化学 有机化学 医学 染色 物理 病理 工程类 量子力学
作者
Jyoti Duhan,Bindu Dhuva,Sangeeta Obrai
出处
期刊:ChemistrySelect [Wiley]
卷期号:10 (22) 被引量:4
标识
DOI:10.1002/slct.202501329
摘要

Abstract In this work, yttrium oxide (YTO) nanoparticles were synthesized, and their effectiveness in eliminating Eosin blue (EB) dye from textile effluent was evaluated. YTO nanoparticles eliminated 81.6% of the EB dye at pH 5 in batch adsorption studies, with an ideal YTO dosage of 20 mg/30 mL. The Langmuir isotherm and pseudo‐second‐order kinetics were the leading mechanisms, indicating that chemisorption and monolayer adsorption were the main processes. van der Waals forces, hydrogen bonds, and electrostatic interactions were the primary drivers of removal. The YTO nanoparticles exceptional adsorption efficiency across four cycles was confirmed by reusability testing. These findings demonstrate the potential of YTO as a sustainable and efficient nanoparticle for the removal of EB dye from wastewater.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
CodeCraft应助Tiscen采纳,获得10
刚刚
张先生2365完成签到 ,获得积分0
刚刚
刚刚
王彦林完成签到,获得积分10
1秒前
临八天才野完成签到,获得积分20
1秒前
1秒前
cc完成签到,获得积分10
2秒前
4秒前
乐乐应助欣喜寒天采纳,获得10
4秒前
4秒前
充电宝应助yyds采纳,获得10
4秒前
lina发布了新的文献求助10
4秒前
李健的小迷弟应助ShanZhao采纳,获得10
5秒前
机灵裙子完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
Reid发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
7秒前
华仔应助苏silence采纳,获得10
7秒前
Lilian完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
9秒前
10秒前
李煜东发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
向往完成签到,获得积分10
10秒前
delaymound完成签到,获得积分10
11秒前
Tiscen发布了新的文献求助10
11秒前
ooops发布了新的文献求助10
11秒前
Owen应助aura采纳,获得10
12秒前
张欢馨应助雨霧雲采纳,获得30
12秒前
Zhao_Ruilin发布了新的文献求助10
13秒前
战斗吧少女完成签到 ,获得积分10
13秒前
学术小白发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
ding应助苹果采纳,获得10
14秒前
14秒前
完美世界应助月落十三采纳,获得10
15秒前
可靠铸海发布了新的文献求助10
15秒前
天天快乐应助研友_Z7Xdl8采纳,获得10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Health Psychology 800
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7595178
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9171949
关于积分的说明 19633791
捐赠科研通 7172523
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267793
关于科研通互助平台的介绍 2432592
邀请新用户注册赠送积分活动 2260843