Boosting CO2 Photoreduction Efficiency of Carbon Nitride via S‐scheme g‐C3N4/Fe2TiO5 Heterojunction

材料科学 异质结 氮化碳 氮化物 Boosting(机器学习) 碳纤维 光电子学 工程物理 纳米技术 光催化 催化作用 复合数 物理 计算机科学 复合材料 化学 机器学习 生物化学 图层(电子)
作者
Gustavo Bulgraen dos Santos,Liang Tian,Renato V. Gonçalves,Hermenegildo Garcı́a,Liane M. Rossi
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:35 (29) 被引量:73
标识
DOI:10.1002/adfm.202422055
摘要

Abstract Photocatalysis has emerged as an alternative to high energy‐demanding CO2 reduction reactions. Among the widely studied photocatalysts, g‐C3N4 stands out due to its composition based on earth‐abundant elements, its ability to absorb visible light, and its suitable band structure. In this study, a photocatalyst based on an S‐scheme heterojunction formed by g‐C3N4 and nanosized Fe2TiO5 is successfully prepared via simple hydrothermal assembly of both pre‐synthesized semiconductors. Modifications induced on g‐C3N4 during the heterojunction preparation play a crucial role in the efficiency of the CO2 photoreduction reaction. Under simulated sunlight irradiation, the g‐C3N4/Fe2TiO5 heterojunction exhibits higher photocatalytic performance than the pristine materials for both CO2 reduction to produce CO and CH4, and H2O reduction reaction, producing H2. The results obtained correspond to a 1.5‐fold improvement compared to pristine g‐C3N4. When [Ru(bpy)3]2+ is applied as a sensitizer, the visible light (>380 nm) activity of the photocatalytic system is restored, showing lower activity but higher selectivity toward CO and H2 production, a route to renewable syngas.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
兜里有糖完成签到,获得积分10
2秒前
4秒前
5秒前
小栩完成签到,获得积分10
6秒前
jin完成签到 ,获得积分10
6秒前
齐齐完成签到,获得积分10
7秒前
binhunu完成签到,获得积分10
7秒前
YCH完成签到,获得积分0
7秒前
aimynora完成签到 ,获得积分10
8秒前
顺子完成签到 ,获得积分20
8秒前
风中凡白完成签到 ,获得积分10
9秒前
淡然的大雁完成签到,获得积分10
9秒前
han发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
ly完成签到,获得积分10
9秒前
单简发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
瓶子完成签到 ,获得积分10
14秒前
14秒前
温暖的书竹完成签到 ,获得积分10
15秒前
个性跳跳糖完成签到,获得积分10
16秒前
成就的冬云完成签到,获得积分10
18秒前
小雨发布了新的文献求助10
20秒前
西瓜霜完成签到 ,获得积分0
24秒前
who完成签到,获得积分10
24秒前
27秒前
胡图图完成签到,获得积分0
27秒前
和春住完成签到,获得积分10
27秒前
仁爱水香完成签到,获得积分10
27秒前
耍酷问兰完成签到,获得积分10
29秒前
30秒前
32秒前
小雨完成签到,获得积分10
33秒前
枳甜完成签到,获得积分10
34秒前
fishswim1完成签到,获得积分10
34秒前
datou完成签到,获得积分10
34秒前
科研通AI6.3应助Arthur_JY采纳,获得10
34秒前
太空船长完成签到 ,获得积分10
36秒前
long完成签到,获得积分10
36秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Health Psychology 800
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
When Is Two-Stage Sample Robust Optimization Asymptotically Optimal? 500
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7592965
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9170202
关于积分的说明 19627611
捐赠科研通 7170739
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267554
关于科研通互助平台的介绍 2432418
邀请新用户注册赠送积分活动 2260076