An interpretable machine learning model for Mn-based cathode development: mapping synthesis parameters to cycling stability

自行车 理论(学习稳定性) 阴极 计算机科学 材料科学 人工智能 机器学习 工程类 地理 电气工程 考古
作者
Cheng Wei,Z. Cui,Haokun Li,Jingyuan Guo,Linzhuang Xing,Yihang Li,Hongyu Yang,Zhimin Li,Yue Hao
出处
期刊:Journal of materials chemistry. A, Materials for energy and sustainability [Royal Society of Chemistry]
卷期号:13 (37): 31264-31278 被引量:1
标识
DOI:10.1039/d5ta04758g
摘要

An efficient and transparent machine learning model is proposed and verified for predicting manganese-based cathode materials with high cycling stability.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
老百姓完成签到 ,获得积分10
刚刚
Bean完成签到,获得积分10
3秒前
银河系小熊完成签到,获得积分10
3秒前
美满的机器猫完成签到,获得积分10
5秒前
shmilycaleb完成签到,获得积分10
6秒前
风秦萧水完成签到,获得积分10
6秒前
茄子回锅肉完成签到,获得积分10
6秒前
334niubi666完成签到 ,获得积分10
7秒前
夜白完成签到,获得积分0
7秒前
笨鸟先飞完成签到,获得积分10
8秒前
珍~完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
CodeCraft的应助被开心德地采纳,获得10
10秒前
英俊的铭的应助被开心德地采纳,获得20
10秒前
Akim的应助被开心德地采纳,获得20
10秒前
我是老大的应助被开心德地采纳,获得20
10秒前
领导范儿的应助被开心德地采纳,获得10
10秒前
JamesPei的应助被开心德地采纳,获得10
10秒前
英姑的应助被开心德地采纳,获得10
10秒前
慕青的应助被开心德地采纳,获得20
10秒前
Aboweb完成签到 ,获得积分10
10秒前
烟花的应助被开心德地采纳,获得10
10秒前
曹雪波完成签到,获得积分10
10秒前
SciGPT的应助被开心德地采纳,获得10
10秒前
wwqc完成签到,获得积分0
10秒前
柔弱的立果完成签到 ,获得积分10
11秒前
chen完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
汤米粥完成签到,获得积分10
12秒前
jack-hunt完成签到,获得积分10
12秒前
蝎子莱莱启动完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
完美冷安完成签到,获得积分10
13秒前
一心完成签到,获得积分10
15秒前
封典完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
Orange的应助被lilian采纳,获得10
16秒前
wu完成签到,获得积分10
16秒前
dyy完成签到 ,获得积分10
17秒前
啊哈完成签到 ,获得积分10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
Les Mots du discours 600
A Consideration on Use of Material Grades for Hull Structural Members Based on Fracture Toughness(Second Report) 500
AI Disclosure in Annual Reports: Evolution, Determinants, and Capital Market Participants’ Perceptions 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8115697
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9521517
关于积分的说明 21534121
捐赠科研通 7693845
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3413622
关于科研通互助平台的介绍 2539973
邀请新用户注册赠送积分活动 2453622