亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Antifouling Polyvinylidene Fluoride Membrane through Dopamine Self‐Polymerization Enhanced Surface Segregation toward Oil‐In‐Water Emulsions Separation

聚偏氟乙烯 材料科学 生物污染 化学工程 聚合 氟化物 胶体 复合材料 聚合物 无机化学 遗传学 生物 工程类 化学
作者
Zongmei Li,Yanan Liu,Xiaocui Wei,Zhao Zhang,Fulai Zhao,Tingyuan Wang,Yigui Du,Enshen Shi,Chunyang Fan,Yuhan Yang,Zhongyi Jiang
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:34 (45) 被引量:56
标识
DOI:10.1002/adfm.202405915
摘要

Abstract Surface segregation method, as an in situ method for simultaneous modification of membrane external surfaces and inner pore surfaces, has been more commonly employed to fabricate antifouling membranes. In this study, dopamine (DA) with self‐polymerization and bio‐adhesion ability is chosen as a surface segregation agent to fabricate antifouling polyvinylidene fluoride (PVDF) membrane for oil‐in‐water emulsions separation through synergistically regulating phase inversion, self‐polymerization of DA, and surface segregation of poly‐dopamine (PDA). During the phase inversion process, DA contacts with an alkaline coagulation bath to trigger self‐polymerization of DA, then the surface segregation of PDA proceeds spontaneously. The addition and self‐polymerization of DA can regulate the phase inversion process to acquire membranes with high porosity, as a result, the water permeance is increased from 134 to 538 L m −2 h −1 bar −1 with the oil rejection higher than 99.8%. Because the hydrophilic PDA layer on membrane and pore surfaces leads to a robust hydration layer, the membrane exhibits super‐oleophobicity underwater and excellent antifouling properties with water recovery ratio of more than 99.4%. This study may open a new route to preparing antifouling membranes by using small molecules as surface segregation agents.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
BREEZE完成签到,获得积分10
16秒前
19秒前
完美世界应助Dongfang采纳,获得10
33秒前
35秒前
勤奋以蓝完成签到,获得积分10
37秒前
整齐绿草发布了新的文献求助10
40秒前
星辰大海应助Jodie采纳,获得10
41秒前
42秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
47秒前
48秒前
Cupid发布了新的文献求助80
48秒前
Cupid完成签到,获得积分10
57秒前
1分钟前
1分钟前
所所应助yimax采纳,获得10
1分钟前
histamin完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
整齐绿草完成签到,获得积分20
1分钟前
Jodie发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
搜集达人应助吴梓豪采纳,获得10
1分钟前
Dongfang发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
yimax发布了新的文献求助10
1分钟前
Ming完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
zhangdae发布了新的文献求助10
2分钟前
星辰大海应助yimax采纳,获得10
2分钟前
爆米花应助hzk采纳,获得10
2分钟前
hzk完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
无花果应助Siren采纳,获得10
2分钟前
yimax发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
hzk发布了新的文献求助10
2分钟前
NexusExplorer应助yimax采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
情怀应助陈俊豪采纳,获得10
3分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7247591
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8870673
关于积分的说明 18712023
捐赠科研通 6925702
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3197998
关于科研通互助平台的介绍 2373692
邀请新用户注册赠送积分活动 2172835