Selective dual-mode detection of glyphosate facilitated by iron organic frameworks nanozymes

草甘膦 对偶(语法数字) 双模 化学 环境化学 纳米技术 材料科学 生物 工程类 生物技术 语言学 哲学 航空航天工程
作者
Ying Huang,Jiulin Wang,Hao Qu,Wang Li,Jiali Ren,Haiyan Zhong
出处
期刊:Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy [Elsevier BV]
卷期号:319: 124561-124561 被引量:18
标识
DOI:10.1016/j.saa.2024.124561
摘要

To satisfy the public's urgent demand for food safety and protect the ecological environment, sensitive detection of glyphosate holds paramount importance. Here, we discovered that glyphosate can engage in specific interactions with iron organic frameworks (Fe-MOFs) nanozymes, enabling a selective detection of glyphosate. Based on this principle, an innovative colorimetric and fluorescent dual-mode detection approach was devised. Specifically, Fe-MOFs were synthesized at room temperature, exhibiting remarkable peroxidase-mimic activity. These nanozymes catalyze the conversion of colorless and fluorescent 3,3′,5,5′-Tetramethylbenzidine (TMB) into blue oxidized and nonfluorescent TMB (oxTMB) in the presence of H2O2. However, the introduction of glyphosate disrupts this process by interacting with Fe-MOFs, significantly inhibiting the catalytic activity of Fe-MOFs through both physical (electrostatic and hydrogen bonding) and chemical interactions. This suppression further hindered the conversion of TMB to oxTMB, resulting in a reduction in absorbance and a corresponding enhancement in fluorescence. The method offers a colorimetric and fluorescence dual-mode detection capability with enhanced applicability. Notably, our approach avoids complex material modifications and is more stable and cost-effective than the traditional enzyme inhibition methods. This innovative detection technique holds immense potential for practical applications and provides a fresh perspective for the detection of pesticide residues.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
1秒前
1秒前
啦啦啦完成签到,获得积分10
1秒前
ganjuganju完成签到 ,获得积分10
2秒前
LH0925完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
共享精神应助学习。。采纳,获得10
2秒前
Rave完成签到 ,获得积分10
3秒前
Wangxia完成签到,获得积分10
3秒前
彬墩墩发布了新的文献求助10
3秒前
福兮兮发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
5秒前
南风不竞完成签到,获得积分10
7秒前
个性的Robin完成签到,获得积分10
7秒前
wimper完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
fang20130608发布了新的文献求助10
8秒前
冰洁发布了新的文献求助10
9秒前
CrystalL完成签到,获得积分10
9秒前
钰宁完成签到,获得积分10
10秒前
wimper发布了新的文献求助10
10秒前
hin发布了新的文献求助10
10秒前
七听应助研研采纳,获得100
10秒前
传奇3应助滕青寒采纳,获得10
11秒前
悲伤土豆完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
领导范儿应助czz采纳,获得10
12秒前
12秒前
13秒前
14秒前
15秒前
王小美发布了新的文献求助10
16秒前
王小美发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
李爱国应助海棠拾月采纳,获得10
18秒前
My_magnum_opus应助初景采纳,获得30
19秒前
阳光桐完成签到,获得积分20
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Autoparametric Resonance in Mechanical Systems 1000
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 800
Social Psychology 600
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 600
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7644208
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9217124
关于积分的说明 19774394
捐赠科研通 7209464
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276772
关于科研通互助平台的介绍 2438296
邀请新用户注册赠送积分活动 2274614