亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

МУЛЬТИПЛИКАТИВНАЯ ФУНКЦИЯ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ КАК МЕТРИКА ОЦЕНКИ IN SILICO КАРДИОТОКСИЧНОСТИ ХИМИЧЕСКИХ СОЕДИНЕНИЙ

作者
А.Р. Королева,P. M. Vasil’ev
出处
期刊:Сбор. мат. межд. науч.-практ. конф., посвященной 30-летнему юбилею Мед. института «Современная медицина новые подходы и актуальные исследования» 卷期号: (1): 443-448
标识
DOI:10.36684/33-2020-1-443-448
摘要

Предложено для более точной оценки in silico показателей ADMET лекарственных веществ использовать мультипликативную функцию принадлежности. Применимость новой метрики показана на примере прогноза кардиотоксичности. На платформе Drug Bank найдены три препарата с известной кардиотоксической активностью (Амиодарон, Флуоксетин, Терфенадин) и три препарата, не проявляющие кардиотоксических свойств (Папаверин, Пиридоксин, Левофлоксацин). С помощью программы PASS и on-line ресурса ADMET-PreServ Осуществлен мультипликативный и простой консенсусный прогноз кардиотоксических свойств шести указанных референсных препаратов и десяти новых соединений. Проведено сравнение прогностической способности двух метрик. Показано, что мультипликативная функция принадлежности как метрика оценки in silico наличия у химических соединений кардиотоксических свойств является более предпочтительной, чем простая консенсусная оценка. Разработанная метрика может быть рекомендована для оценки in silico других ADMET характеристик.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
复杂的万恶完成签到,获得积分10
39秒前
Voiceless完成签到,获得积分10
47秒前
53秒前
喜悦半莲完成签到,获得积分10
54秒前
59秒前
FashionBoy应助乐观的小土豆采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
Akim应助zz采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
zz发布了新的文献求助10
1分钟前
万能图书馆应助Wed采纳,获得10
1分钟前
爆米花应助zz采纳,获得10
1分钟前
直率的晓亦完成签到,获得积分10
1分钟前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
慈祥的醉波完成签到,获得积分10
1分钟前
zz发布了新的文献求助10
1分钟前
2分钟前
哈基伟发布了新的文献求助30
2分钟前
称心忆灵完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
重要的橘子完成签到,获得积分10
3分钟前
单纯寄云完成签到,获得积分10
3分钟前
科研通AI6.2应助哈基伟采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
cjq发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
Wed发布了新的文献求助10
3分钟前
Alexbirchurros完成签到 ,获得积分0
3分钟前
v0id应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
复杂惜珊完成签到,获得积分10
3分钟前
土土桔子糖完成签到 ,获得积分10
4分钟前
Amelia关注了科研通微信公众号
4分钟前
复杂亦瑶完成签到,获得积分10
4分钟前
现代的初之完成签到,获得积分10
4分钟前
5分钟前
hhuajw完成签到,获得积分10
5分钟前
虚心含海完成签到,获得积分10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The role of consumer psychology in the marketing strategies of pop mart in Thailand 500
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7720579
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9274138
关于积分的说明 20100727
捐赠科研通 7296821
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3300181
关于科研通互助平台的介绍 2454083
邀请新用户注册赠送积分活动 2307702