Reversible bismuth reduction-driven dark photoelectrochemistry

光电流 铋 光电化学 钝化 氧化还原 材料科学 电荷(物理) 分子 光电化学电池 纳米技术 析氧 还原(数学) 分解水 化学 光化学 载流子 电流(流体) 氧气 暗电流 可逆反应 无机化学 化学物理 氧化还原
作者
Ying Qin,Yuanxing Chen,Haifei Wan,Siting Wu,Jingyi Zhang,Wenhong Yang,Yifei Chen,Liuyong Hu,Wenling Gu,Chengzhou Zhu
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:17 (1): 1640-1640 被引量:4
标识
DOI:10.1038/s41467-026-68359-7
摘要

Current research in photoelectrochemical (PEC) systems focuses on designing photoelectrodes with light-enhanced charge transfer efficiency at the solid-liquid interface, which leads to the oxidation of various reductant molecules at the anode, posing a challenge in terms of selectivity. In this study, we introduce an original concept of dark-enhanced PEC system (dark-PEC) based on bismuth oxybromide (BiOBr)-photocathode. The reversible bismuth reduction causes the passivation and regeneration of oxygen reduction sites on the photocathode, thereby leading to an unconventional reverse photocurrent (|Idark | > |Ilight | ) signal under air conditions. Significantly, owing to the selective binding and charge transfer between glutathione and BiOBr, the reversibility of bismuth reduction is increased, with a 10-fold enhancement of reverse photocurrent. Compared to traditional PEC systems, the dark-PEC system enables the selective recognition of reductant molecules by photocathodes, unveiling an original PEC reaction mechanism. This study will offer valuable insights into device design and redox processes in the PEC field. Enhancing the selectivity of molecular recognition within (photo)-electrochemical systems has consistently presented a challenge. Here, the authors report a dark-enhanced photoelectrochemical mechanism for the highly selective quantitative analysis of glutathione on a BiOBr photocathode.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
鱼骨发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
M哦哦M发布了新的文献求助10
3秒前
WANG发布了新的文献求助10
3秒前
LCX完成签到 ,获得积分10
4秒前
longnight发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
合适的铃铛完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
少东瓜完成签到,获得积分10
5秒前
xxy完成签到 ,获得积分10
6秒前
SNAKE发布了新的文献求助10
7秒前
chenyi完成签到 ,获得积分10
7秒前
qwerdfggfv完成签到,获得积分20
7秒前
牛奶牛奶发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
温童完成签到,获得积分20
10秒前
Echo发布了新的文献求助10
10秒前
Raydiaz完成签到,获得积分10
11秒前
科研通AI6.2的应助被Kevin Huang采纳,获得10
11秒前
11秒前
18485649437完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
小思雅完成签到 ,获得积分10
12秒前
Hidos发布了新的文献求助10
12秒前
YXHTCM完成签到,获得积分10
12秒前
Rhea完成签到,获得积分10
12秒前
skip完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
yang1993完成签到,获得积分10
13秒前
aa关闭了aa的文献求助
14秒前
青年才俊发布了新的文献求助10
15秒前
YXHTCM发布了新的文献求助10
16秒前
饭饭完成签到,获得积分20
17秒前
LL发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
我是老大的应助被无奈玫瑰采纳,获得30
18秒前
fangfang完成签到,获得积分10
19秒前
HYH发布了新的文献求助10
20秒前
干净的琦完成签到,获得积分0
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8143466
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9542916
关于积分的说明 21654647
捐赠科研通 7728841
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3422053
关于科研通互助平台的介绍 2547395
邀请新用户注册赠送积分活动 2464899