Large-scale cis- and trans-eQTL analyses identify thousands of genetic loci and polygenic scores that regulate blood gene expression

表达数量性状基因座 生物 数量性状位点 遗传学 基因 表型 转录组 基因表达 基因表达调控 单核苷酸多态性 计算生物学 基因座(遗传学) 基因型
作者
Urmo Võsa,Annique Claringbould,Harm-Jan Westra,Marc Jan Bonder,Patrick Deelen,Biao Zeng,Holger Kirsten,Ashis Saha,Roman Kreuzhuber,Seyhan Yazar,Harm Brugge,Roy Oelen,Dylan H. de Vries,Monique G.P. van der Wijst,Silva Kasela,Natalia Pervjakova,Isabel Alves,Marie-Julie Favé,Mawussé Agbessi,Mark Christiansen
出处
期刊:Nature Genetics [Nature Portfolio]
卷期号:53 (9): 1300-1310 被引量:1354
标识
DOI:10.1038/s41588-021-00913-z
摘要

Trait-associated genetic variants affect complex phenotypes primarily via regulatory mechanisms on the transcriptome. To investigate the genetics of gene expression, we performed cis- and trans-expression quantitative trait locus (eQTL) analyses using blood-derived expression from 31,684 individuals through the eQTLGen Consortium. We detected cis-eQTL for 88% of genes, and these were replicable in numerous tissues. Distal trans-eQTL (detected for 37% of 10,317 trait-associated variants tested) showed lower replication rates, partially due to low replication power and confounding by cell type composition. However, replication analyses in single-cell RNA-seq data prioritized intracellular trans-eQTL. Trans-eQTL exerted their effects via several mechanisms, primarily through regulation by transcription factors. Expression of 13% of the genes correlated with polygenic scores for 1,263 phenotypes, pinpointing potential drivers for those traits. In summary, this work represents a large eQTL resource, and its results serve as a starting point for in-depth interpretation of complex phenotypes. Analyses of expression profiles from whole blood of 31,684 individuals identify cis-expression quantitative trait loci (eQTL) effects for 88% of genes and trans-eQTL effects for 37% of trait-associated variants.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
HRS完成签到 ,获得积分10
1秒前
123zyuyu完成签到,获得积分10
5秒前
liao完成签到 ,获得积分10
8秒前
了尘完成签到,获得积分10
13秒前
syy完成签到 ,获得积分10
15秒前
Hmbb完成签到,获得积分10
16秒前
TS完成签到 ,获得积分10
21秒前
wanci应助liujianxin采纳,获得10
23秒前
Tal完成签到,获得积分0
24秒前
唐泽雪穗应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
唐泽雪穗应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
小李老博完成签到,获得积分10
27秒前
北海完成签到,获得积分10
31秒前
Akim应助Bismarck采纳,获得10
32秒前
zlx完成签到 ,获得积分10
39秒前
焚蕊听水榭完成签到,获得积分10
42秒前
嘚儿塔完成签到 ,获得积分10
43秒前
爱炸鸡也爱烧烤完成签到 ,获得积分10
45秒前
sa0022完成签到,获得积分10
45秒前
CACT完成签到,获得积分10
48秒前
dream完成签到 ,获得积分10
50秒前
小张同学完成签到 ,获得积分10
54秒前
55秒前
耍酷的雪糕完成签到,获得积分10
57秒前
小点完成签到 ,获得积分10
57秒前
灰太狼大王完成签到 ,获得积分10
57秒前
称心翠容完成签到,获得积分10
1分钟前
hi小豆完成签到 ,获得积分10
1分钟前
猪猪hero发布了新的文献求助10
1分钟前
王大炮完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Jessica完成签到 ,获得积分10
1分钟前
一个美女完成签到,获得积分10
1分钟前
木子26年要毕业完成签到 ,获得积分10
1分钟前
rena521完成签到,获得积分10
1分钟前
哈哈完成签到 ,获得积分10
1分钟前
gdgd完成签到,获得积分10
1分钟前
筑城院完成签到,获得积分10
1分钟前
Azhou完成签到,获得积分10
1分钟前
萧萧完成签到,获得积分10
1分钟前
yy完成签到 ,获得积分0
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Beauty and Innovation in La Machine Chinoise: Falla, Debussy, Ravel, Roussel 1000
Rapid Review of Electrodiagnostic and Neuromuscular Medicine: A Must-Have Reference for Neurologists and Physiatrists 1000
An overview of orchard cover crop management 800
基于3um sOl硅光平台的集成发射芯片关键器件研究 500
National standards & grade-level outcomes for K-12 physical education 400
Research Handbook on Law and Political Economy Second Edition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4807004
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4122066
关于积分的说明 12752983
捐赠科研通 3856646
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2123410
邀请新用户注册赠送积分活动 1145479
关于科研通互助平台的介绍 1037954