Massively Screening the Temporal Spectra of Single Nanoparticles to Uncover the Mechanism of Nanosynthesis

分光计 纳米颗粒 纳米技术 材料科学 光学 物理
作者
Ting He,Ying Du,Pengyu Xu,Shaobo Xi,Yangbin Shen,Weihai Ni,Baohua Yue,Xiaochun Zhou
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:12 (36): 5049-5057 被引量:6
标识
DOI:10.1002/smll.201600471
摘要

Nanosynthesis is the basis of nanotechnology and its applications. It is necessary to understand the growth mechanism of nanoparticles and the functions of growth factors. An effective way to study the synthesis is at the single nanoparticle level. This study reports a single nanoparticle spectrometer, which is based on a commercial dark-field microscopy and a group of narrowband filters. This spectrometer has many advantages, such as high light transparency (35%-75%), low cost (<$1500), massive screening (≈200 nanoplates at a time), and a high time resolution (<5 s). By using this spectrometer, the galvanic replacement reaction (GRR) is studied on single Ag nanoplates in situ and in real time. The research reveals that GRR on single Ag nanoplates has three different types according to the change of peak wavelength during reaction. Such diverse reaction types can be attributed to the different relative reaction rates of GRR on the faces and edges of Ag nanoplate with different facets. Further research shows that the relative reaction rates of different facets vary a lot under different concentrations of tri-sodium citrate. This research successfully demonstrates that the new single nanoparticle spectrometer can study the growth of single nanoparticles and the effect of growth factors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
哇咔咔发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
3秒前
城南发布了新的文献求助10
4秒前
它山凡溪寺完成签到,获得积分10
7秒前
xuan发布了新的文献求助10
8秒前
11秒前
11秒前
深情安青应助阿克采纳,获得10
13秒前
Jasper应助memory采纳,获得10
15秒前
xuan发布了新的文献求助10
15秒前
HANZHANG发布了新的文献求助10
15秒前
江润方发布了新的文献求助10
16秒前
CCC完成签到,获得积分10
16秒前
无花果完成签到,获得积分10
16秒前
科研通AI6.3应助Palpitate采纳,获得10
17秒前
颂歌998发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
李爱国应助hehe采纳,获得10
20秒前
21秒前
22秒前
清爽的大树完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
24秒前
xuan发布了新的文献求助10
25秒前
25秒前
memory完成签到,获得积分10
25秒前
HANZHANG完成签到,获得积分10
25秒前
26秒前
degg发布了新的文献求助10
27秒前
酸奶蛋羹应助往海深处听采纳,获得10
27秒前
27秒前
秦磊发布了新的文献求助10
27秒前
28秒前
29秒前
湖南6000万少女的梦完成签到,获得积分10
29秒前
咿呀发布了新的文献求助10
30秒前
化学小白发布了新的文献求助10
30秒前
阿克发布了新的文献求助10
31秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7583572
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9162318
关于积分的说明 19606672
捐赠科研通 7165624
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266302
关于科研通互助平台的介绍 2431200
邀请新用户注册赠送积分活动 2257778