Multi‐Terminal Operability in Van Der Waals Ferroelectric Field‐Effect Memtransistors for Logic‐in‐Memory and Neuromorphic Computing

神经形态工程学 材料科学 铁电性 可操作性 电导 非易失性存储器 记忆电阻器 铁电RAM 电压 纳米技术 非常规计算 逻辑门 电子工程 方案(数学) 突触重量 晶体管 光电子学 控制器(灌溉) 软件 功能(生物学) 可逆计算 随机存取存储器 纳米电子学 计算机体系结构 推论 接口 计算机科学 人工神经网络
作者
Fei Xiao,Dongxin Tan,Liang Tian,Zheng‐Dong Luo,Qiyu Yang,Xuetao Gan,Dawei Zhang,Marin Alexe,Zhufei Chu,Junpeng Zhang,Fei Xue,Wenchao Chen,Yinshui Xia,Yan Liu,Yue Hao,Genquan Han
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:36 (18)
标识
DOI:10.1002/adfm.202523298
摘要

Abstract Ferroelectric‐based non‐volatile memories (NVMs), which can merge logic and memory functionalities within a single device, represent a promising solution for future in‐memory computing architecture. Although various types of ferroelectric‐based NVM are demonstrated, a device concept integrating compact structure, reconfigurable operation and superior performance that can meet the demands of the emerging in‐memory computing remains to be explored. Here, a new type of device termed ferroelectric field‐effect memtransistor (FeFEMT) is reported, which features a multifunctional device operation scheme using the proposed multi‐terminal operability. In this device, multi‐level non‐volatile conductance switching based on the ferroelectric polarisation switching and the multidomain structure can be achieved with either gate‐ or drain‐voltage control. The device operates with control voltage inputs from both drain and gate terminals, enabling a single‐transistor structure two‐input Boolean logic‐in‐memory gate. Furthermore, the drain‐voltage controlled multidomain structure enables the FeFEMT to function as a two‐terminal synaptic transistor, showing excellent analogue conductance switching with over 7‐bit conductance states. The demonstrated synaptic properties consequently facilitate the simulation of implementation of a convolutional neural network, offering a superior inference performance. These findings highlight the prospects of the FeFEMTs as a suitable device technology for diverse and high‐efficiency in‐memory computing hardware platform.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
研友_O8W2PZ完成签到,获得积分10
刚刚
123654完成签到 ,获得积分10
1秒前
自信寄凡发布了新的文献求助10
1秒前
我超爱cs完成签到,获得积分10
1秒前
动听静芙发布了新的文献求助10
1秒前
小二郎应助奋斗灵珊采纳,获得10
2秒前
似风应助想要双份芋泥采纳,获得10
2秒前
搜集达人应助www采纳,获得10
3秒前
科目三应助07734采纳,获得10
3秒前
华仔应助菠萝吹雪采纳,获得10
3秒前
ZS完成签到,获得积分10
4秒前
阿迪完成签到 ,获得积分10
5秒前
远志发布了新的文献求助10
6秒前
justiceyzh完成签到,获得积分20
7秒前
今后应助蓝天采纳,获得30
8秒前
CHUNQ完成签到,获得积分10
8秒前
HYR完成签到,获得积分20
8秒前
搞怪藏今发布了新的文献求助30
9秒前
研友_nPPzon完成签到,获得积分10
10秒前
峻桐完成签到,获得积分10
11秒前
S月小小完成签到,获得积分10
11秒前
凝安完成签到 ,获得积分10
12秒前
lll完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
12秒前
哎呦完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
英俊的铭应助neverland采纳,获得10
15秒前
Akim应助远志采纳,获得10
16秒前
16秒前
17秒前
iNk应助郭晓萌采纳,获得10
18秒前
星夜完成签到 ,获得积分10
18秒前
NguyenPhuong完成签到,获得积分10
18秒前
韭菜盒子发布了新的文献求助10
19秒前
CAI313完成签到,获得积分10
20秒前
晓风残月完成签到 ,获得积分10
21秒前
YTL发布了新的文献求助30
21秒前
07734发布了新的文献求助10
21秒前
jerrywws完成签到,获得积分10
22秒前
高分求助中
Psychopathic Traits and Quality of Prison Life 1000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 660
Signals, Systems, and Signal Processing 610
天津市智库成果选编 600
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6451457
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8263394
关于积分的说明 17607846
捐赠科研通 5516279
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2903695
邀请新用户注册赠送积分活动 1880647
关于科研通互助平台的介绍 1722662