AutoParams: An Automated Web-Based Tool To Generate Force Field Parameters for Molecular Dynamics Simulations

力场(虚构) 分子动力学 计算机科学 领域(数学) 集合(抽象数据类型) 过程(计算) 分子 生物系统 理论计算机科学 人工智能 计算化学 化学 数学 程序设计语言 有机化学 纯数学 生物
作者
Mark A. Hix,Alice R. Walker
出处
期刊:Journal of Chemical Information and Modeling [American Chemical Society]
卷期号:63 (20): 6293-6301 被引量:1
标识
DOI:10.1021/acs.jcim.3c01049
摘要

Many research questions benefit from molecular dynamics simulations to observe the motions and conformations of molecules over time, which rely on force fields that describe sets of common molecules by category. With the increase of importance for large data sets used in machine learning and growing computational efficiency, the ability to rapidly create large numbers of force field inputs is of high importance. Unusual molecules, such as nucleotide analogues, functionalized carbohydrates, and modified amino acids, are difficult to describe consistently using standard force fields, requiring the development of custom parameters for each unique molecule. While these parameters may be created by individual users, the process can become time-consuming or may introduce errors that may not be immediately apparent. We present an open-source automated parameter generation service, AutoParams, which requires minimal input from the user and creates useful Amber force field parameter sets for most molecules, particularly those that combine molecular types (e.g., a carbohydrate functionalized with a benzene). We include hierarchical atom-typing logic that makes it straightforward to expand with additional force fields and settings, and options for creating monomers in polymers, such as functionalized amino acids. It can be straightforwardly linked to any charge generation program and currently has interfaces to Psi4, PsiRESP, and TeraChem. It is open source and is available via GitHub. It includes error checking and testing protocols to ensure the parameters will be sufficient for subsequent molecular dynamics simulations and streamlines the creation of force field databases.
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