Multifunctional Manganese–Nucleotide Laccase-Mimicking Nanozyme for Degradation of Organic Pollutants and Visual Assay of Epinephrine via Smartphone

化学 漆酶 污染物 降级(电信) 肾上腺素 环境化学 核苷酸 生物化学 有机化学 计算机科学 麻醉 医学 电信 基因
作者
Qiaorong Tang,Caihong Zhou,Lu Shi,Xinyu Zhu,Wei Liu,Baoxin Li,Yan Jin
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:96 (11): 4736-4744 被引量:27
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.4c00815
摘要

As a natural green catalyst, laccase has extensive application in the fields of environmental monitoring and pollutant degradation. However, susceptibility to environmental influences and poor reusability seriously hinder its application. To address these concerns, for the first time, manganese ion replaced copper ion as the active center to coordinate with guanosine monophosphate (GMP) for synthesizing mimic laccase with high catalytic activity. Compared with natural laccase, the laccase-like nanozyme (Mn–GMPNS) demonstrated superior thermal stability, acid–base resistance, salt tolerance, reusability, and substrate universality. Benefiting from the high catalytic activity of Mn–GMPNS, epinephrine, a significant neurotransmitter and hormone associated with numerous diseases, was visually detected within 10 min and a portable assay by smartphone. More encouragingly, Mn–GMPNS can efficiently degrade dye pollutants, achieving a decolorization rate over 70% within 30 min. Thus, the coordination between manganese ion and nucleotide demonstrated the potential in rational design of nanozymes with high catalytic activity, low cost, good stability, and good biocompatibility.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
希望天下0贩的0应助zzz采纳,获得10
2秒前
GNY发布了新的文献求助10
2秒前
张rich发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
yml发布了新的文献求助10
5秒前
小蘑菇应助开朗鹏飞采纳,获得10
6秒前
hhhhhh完成签到,获得积分10
7秒前
blackbear完成签到,获得积分10
8秒前
呀呀呀呀完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
情怀应助FGG采纳,获得10
11秒前
14秒前
16秒前
16秒前
小马甲应助kimoki采纳,获得10
19秒前
冷酷万声发布了新的文献求助10
20秒前
LightFlash发布了新的文献求助10
21秒前
裘思远完成签到,获得积分10
25秒前
时尚的花卷关注了科研通微信公众号
25秒前
无花果应助boom采纳,获得10
29秒前
追逐123完成签到 ,获得积分10
29秒前
曾经可乐完成签到 ,获得积分10
30秒前
31秒前
kiki发布了新的文献求助10
32秒前
小二郎应助小秦采纳,获得10
32秒前
xdx发布了新的文献求助10
32秒前
慕青应助黄焖鸡米饭采纳,获得10
35秒前
36秒前
37秒前
37秒前
Lucas应助kiki采纳,获得10
39秒前
自觉羊完成签到 ,获得积分10
39秒前
脑洞疼应助糖油果子采纳,获得10
39秒前
阳佟水蓉发布了新的文献求助10
40秒前
nancy发布了新的文献求助10
40秒前
41秒前
lucky李完成签到,获得积分10
43秒前
赵22222222完成签到,获得积分10
45秒前
dcx发布了新的文献求助10
46秒前
46秒前
高分求助中
【请各位用户详细阅读此贴后再求助】科研通的精品贴汇总(请勿应助) 10000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
2024-2030全球与中国银包铜粉市场现状及未来发展趋势 1000
Research on Disturbance Rejection Control Algorithm for Aerial Operation Robots 1000
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Maritime Applications of Prolonged Casualty Care: Drowning and Hypothermia on an Amphibious Warship 500
Comparison analysis of Apple face ID in iPad Pro 13” with first use of metasurfaces for diffraction vs. iPhone 16 Pro 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4051776
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3589964
关于积分的说明 11409356
捐赠科研通 3316514
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1824193
邀请新用户注册赠送积分活动 895993
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 817108