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Association of Posttherapy Positron Emission Tomography With Tumor Response and Survival in Cervical Carcinoma

医学 危险系数 正电子发射断层摄影术 前瞻性队列研究 内科学 置信区间 比例危险模型 氟脱氧葡萄糖 回顾性队列研究 宫颈癌 近距离放射治疗 人口 肿瘤科 癌症 核医学 放射治疗 环境卫生
作者
Julie K. Schwarz,Barry A. Siegel,Farrokh Dehdashti,Perry W. Grigsby
出处
期刊:JAMA [American Medical Association]
卷期号:298 (19): 2289-2289 被引量:292
标识
DOI:10.1001/jama.298.19.2289
摘要

Retrospective studies have demonstrated that the use of positron emission tomography (PET) with F-18 fluorodeoxyglucose (FDG) in the posttherapy evaluation of patients with cervical carcinoma is predictive of survival outcome.To validate the association between the metabolic response on the 3-month posttherapy FDG-PET and long-term survival outcome.A prospective cohort study designed to validate our previous finding that the results of a 3-month posttherapy FDG-PET are predictive of long-term clinical outcome. A total of 92 women were treated with external irradiation, brachytherapy, and concurrent chemotherapy from January 2003 through September 2006. Posttherapy whole-body FDG-PET was performed 2 to 4 months (mean, 3 months) after completion of therapy.The primary outcome end points were metabolic response, progression-free survival, and cause-specific survival.Posttherapy FDG-PET showed a complete metabolic response in 65 patients (70%), a partial metabolic response in 15 (16%), and progressive disease in 12 (13%). Their 3-year progression-free survival rates were 78%, 33%, and 0%, respectively (P < .001). Multivariate analysis demonstrated that the hazard ratio (HR) for risk of recurrence based on the posttherapy metabolic response showing progressive disease was 32.57 (95% confidence interval [CI], 10.22-103.82). A partial metabolic response had an HR of 6.30 (95% CI, 2.73-14.56). These were more predictive of survival outcome than the pretreatment lymph node status (HR, 3.54; 95% CI, 1.54-8.09).In this single-site study population of women with cervical cancer, 3-month posttherapy FDG uptake, as detected by whole-body PET, was predictive of survival.
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