Motif-based analysis of large nucleotide data sets using MEME-ChIP

主题(音乐) 序列母题 计算生物学 生物 核糖核酸 结构母题 DNA 遗传学 基因 生物化学 物理 声学
作者
Wenxiu Ma,William Stafford Noble,Timothy L. Bailey
出处
期刊:Nature Protocols [Nature Portfolio]
卷期号:9 (6): 1428-1450 被引量:243
标识
DOI:10.1038/nprot.2014.083
摘要

MEME-ChIP is a web-based tool for analyzing motifs in large DNA or RNA data sets. It can analyze peak regions identified by ChIP-seq, cross-linking sites identified by CLIP-seq and related assays, as well as sets of genomic regions selected using other criteria. MEME-ChIP performs de novo motif discovery, motif enrichment analysis, motif location analysis and motif clustering, providing a comprehensive picture of the DNA or RNA motifs that are enriched in the input sequences. MEME-ChIP performs two complementary types of de novo motif discovery: weight matrix-based discovery for high accuracy; and word-based discovery for high sensitivity. Motif enrichment analysis using DNA or RNA motifs from human, mouse, worm, fly and other model organisms provides even greater sensitivity. MEME-ChIP's interactive HTML output groups and aligns significant motifs to ease interpretation. This protocol takes less than 3 h, and it provides motif discovery approaches that are distinct and complementary to other online methods.
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