亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Tuning Two‐Electron Oxygen‐Reduction Pathways for H2O2 Electrosynthesis via Engineering Atomically Dispersed Single Metal Site Catalysts

催化作用 电合成 材料科学 合理设计 电化学 纳米技术 铂金 电解 化学工程 电极 化学 电解质 有机化学 工程类 物理化学
作者
Xiaoxuan Yang,Yachao Zeng,Wajdi Alnoush,Yang Hou,Drew Higgins,Gang Wu
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:34 (23): e2107954-e2107954 被引量:211
标识
DOI:10.1002/adma.202107954
摘要

The hydrogen peroxide (H2 O2 ) generation via the electrochemical oxygen reduction reaction (ORR) under ambient conditions is emerging as an alternative and green strategy to the traditional energy-intensive anthraquinone process and unsafe direct synthesis using H2 and O2 . It enables on-site and decentralized H2 O2 production using air and renewable electricity for various applications. Currently, atomically dispersed single metal site catalysts have emerged as the most promising platinum group metal (PGM)-free electrocatalysts for the ORR. Further tuning their central metal sites, coordination environments, and local structures can be highly active and selective for H2 O2 production via the 2e- ORR. Herein, recent methodologies and achievements on developing single metal site catalysts for selective O2 to H2 O2 reduction are summarized. Combined with theoretical computation and advanced characterization, a structure-property correlation to guide rational catalyst design with a favorable 2e- ORR process is aimed to provide. Due to the oxidative nature of H2 O2 and the derived free radicals, catalyst stability and effective solutions to improve catalyst tolerance to H2 O2 are emphasized. Transferring intrinsic catalyst properties to electrode performance for viable applications always remains a grand challenge. The key performance metrics and knowledge during the electrolyzer development are, therefore, highlighted.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小资完成签到 ,获得积分10
4秒前
8秒前
胡海波发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
maoq发布了新的文献求助10
14秒前
An发布了新的文献求助10
14秒前
超帅蛋挞完成签到,获得积分10
16秒前
molihuakai应助胡海波采纳,获得10
31秒前
orixero应助Callan采纳,获得10
33秒前
Owen应助暮色采纳,获得10
36秒前
37秒前
魏魏发布了新的文献求助10
42秒前
wshwx完成签到,获得积分10
43秒前
美丽的半芹完成签到,获得积分10
47秒前
48秒前
49秒前
炙热薯片发布了新的文献求助10
52秒前
miemie完成签到,获得积分10
54秒前
androabo完成签到,获得积分10
1分钟前
上官若男应助Callan采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
乐乐应助迷人的尔白采纳,获得10
1分钟前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
胡海波发布了新的文献求助10
1分钟前
欣喜的人龙完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
姜洋完成签到 ,获得积分10
1分钟前
思源应助ryomasister采纳,获得30
1分钟前
Callan发布了新的文献求助10
1分钟前
炙热薯片完成签到,获得积分10
1分钟前
博士生小孙完成签到,获得积分10
1分钟前
划水的洋完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Kao应助划水的洋采纳,获得10
1分钟前
ryomasister完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
ryomasister发布了新的文献求助30
1分钟前
carrieschen发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Geist der Kunst und Kultur 1000
Social Psychology in the Real World 800
Resistance Spot Welding Dataset for Automobile Body-in-White Quality Analysis 748
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7408471
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9012689
关于积分的说明 19194826
捐赠科研通 7041212
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3232860
关于科研通互助平台的介绍 2394841
邀请新用户注册赠送积分活动 2214997