Efficient ligand discovery from natural herbs by integrating virtual screening, affinity mass spectrometry and targeted metabolomics

虚拟筛选 化学 药物发现 配体效率 计算生物学 生物信息学 小分子 组合化学 代谢组学 质谱法 化学空间 高通量筛选 配体(生物化学) 化学生物学 铅化合物 生物化学 生物 体外 色谱法 受体 基因
作者
Zhihua Wang,Hao Liang,Haijie Cao,Bingjie Zhang,Jun Li,Wen-Qiong Wang,Shanshan Qin,Yuefei Wang,Li‐Jiang Xuan,Luhua Lai,Wenqing Shui
出处
期刊:Analyst [Royal Society of Chemistry]
卷期号:144 (9): 2881-2890 被引量:29
标识
DOI:10.1039/c8an02482k
摘要

Although natural herbs have been a rich source of compounds for drug discovery, identification of bioactive components from natural herbs suffers from low efficiency and prohibitive cost of the conventional bioassay-based screening platforms. Here we develop a new strategy that integrates virtual screening, affinity mass spectrometry (MS) and targeted metabolomics for efficient discovery of herb-derived ligands towards a specific protein target site. Herb-based virtual screening conveniently selects herbs of potential bioactivity whereas affinity MS combined with targeted metabolomics readily screens candidate compounds in a high-throughput manner. This new integrated approach was benchmarked on screening chemical ligands that target the hydrophobic pocket of the nucleoprotein (NP) of Ebola viruses for which no small molecule ligands have been reported. Seven compounds identified by this approach from the crude extracts of three natural herbs were all validated to bind to the NP target in pure ligand binding assays. Among them, three compounds isolated from Piper nigrum (HJ-1, HJ-4 and HJ-6) strongly promoted the formation of large NP oligomers and reduced the protein thermal stability. In addition, cooperative binding between these chemical ligands and an endogenous peptide ligand was observed, and molecular docking was employed to propose a possible mechanism. Taken together, we established a platform integrating in silico and experimental screening approaches for efficient discovery of herb-derived bioactive ligands especially towards non-enzyme protein targets.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
颜陌完成签到,获得积分10
3秒前
6秒前
欣嫩谷发布了新的文献求助20
7秒前
李健应助斑ban采纳,获得10
10秒前
Yh完成签到,获得积分10
15秒前
18秒前
斑ban发布了新的文献求助10
23秒前
zhuxd完成签到 ,获得积分10
24秒前
不想洗碗完成签到 ,获得积分10
30秒前
37秒前
sam发布了新的文献求助10
41秒前
忧伤的大壮完成签到,获得积分10
41秒前
yunxiao完成签到 ,获得积分10
44秒前
应然忆完成签到 ,获得积分10
45秒前
橙汁摇一摇完成签到 ,获得积分10
48秒前
雪山飞龙发布了新的文献求助10
49秒前
49秒前
Geralt完成签到,获得积分10
56秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
57秒前
sam完成签到,获得积分10
1分钟前
Sprinkle发布了新的文献求助10
1分钟前
木木杨完成签到,获得积分10
1分钟前
无聊的月饼完成签到 ,获得积分10
1分钟前
慕青应助Sprinkle采纳,获得10
1分钟前
Wilson完成签到 ,获得积分10
1分钟前
余味应助xiaoyi采纳,获得10
1分钟前
俏皮的松鼠完成签到 ,获得积分10
1分钟前
世间安得双全法完成签到,获得积分0
1分钟前
Wen完成签到 ,获得积分10
1分钟前
wyh295352318完成签到 ,获得积分10
1分钟前
weng完成签到,获得积分10
1分钟前
草莓完成签到,获得积分10
1分钟前
真真完成签到 ,获得积分10
1分钟前
courage完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
joe完成签到 ,获得积分0
1分钟前
快乐的完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
捉一只小鱼完成签到 ,获得积分10
1分钟前
香蕉觅云应助阿尔法贝塔采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
ISCN 2024 – An International System for Human Cytogenomic Nomenclature (2024) 3000
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 2000
Encyclopedia of Geology (2nd Edition) 2000
105th Edition CRC Handbook of Chemistry and Physics 1600
Maneuvering of a Damaged Navy Combatant 650
Mindfulness and Character Strengths: A Practitioner's Guide to MBSP 380
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3776037
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3321607
关于积分的说明 10206344
捐赠科研通 3036668
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1666435
邀请新用户注册赠送积分活动 797424
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 757839