Improved lignocellulose degradation efficiency based on Fenton pretreatment during rice straw composting

化学 木聚糖酶 有机质 稻草 漆酶 锰过氧化物酶 降级(电信) 木质素 制浆造纸工业 食品科学 生物化学 有机化学 无机化学 工程类 电信 计算机科学
作者
Di Wu,Zimin Wei,Yue Zhao,Xinyu Zhao,Taha Ahmed Mohamed,Longji Zhu,Junqiu Wu,Qingqing Meng,Changhao Yao,Ran Zhao
出处
期刊:Bioresource Technology [Elsevier BV]
卷期号:294: 122132-122132 被引量:76
标识
DOI:10.1016/j.biortech.2019.122132
摘要

This study aims to explore the effect of Fenton pretreatment on organic fractions, enzymes activities and microbial communities during composting. In this study, rice straw was chosen to be composted after pretreatment. The results indicated that Fenton pretreatment significantly increased the degradation of organic matter and coarse fiber contents, which might be the reason that Fenton pretreatment enhanced lignocellulose-degrading enzymes activities during composting, including CMCase, FPase, xylanase, manganese peroxidase, lignin peroxidase and laccase. Additionally, Fenton pretreatment reshaped bacteria community. The key enzymes and environmental factors, which affected organic fractions degradation were identified by redundancy analysis. Furthermore, structural equation modeling and variation partitioning analysis further revealed possible mechanisms of organic fractions degradation in different treatments during composting. In summary, the combined application Fenton pretreatment and composting improved lignocellulose degradation efficiency, which provided for an effective and environment-friendly way to manage lignocellulose wastes.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
2秒前
鲤鱼笑南完成签到,获得积分10
2秒前
nuomici发布了新的文献求助10
2秒前
hzwhz发布了新的文献求助10
3秒前
grt完成签到,获得积分10
3秒前
Nes完成签到,获得积分10
3秒前
dzyong完成签到,获得积分10
3秒前
能够得到完成签到,获得积分20
5秒前
5秒前
科研通AI6.4应助科研顺利采纳,获得10
5秒前
orixero应助莫徘徊采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
科研通AI6.4应助周周采纳,获得10
6秒前
丘比特应助小小采纳,获得10
7秒前
8秒前
Zzj发布了新的文献求助10
8秒前
magicyang发布了新的文献求助10
9秒前
等月光发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
10秒前
223老师发布了新的文献求助10
11秒前
大个应助瓜兮兮CYY采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
爆米花应助rationality采纳,获得10
11秒前
12秒前
汉堡包应助苏休夫采纳,获得10
13秒前
dongjiayea发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
13秒前
表示肯定发布了新的文献求助10
13秒前
Gauss应助captin采纳,获得30
13秒前
Nick完成签到,获得积分10
13秒前
丘比特应助柚子采纳,获得10
13秒前
13秒前
zjf完成签到,获得积分10
13秒前
憨憨的小于完成签到,获得积分10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Organic Reactions, Volume 116 1500
VALIDATION OF THE TAYLOR, ALAMEL AND VPSC MODELS FOR PLASTIC ANISOTROPY MODELING OF SHEET METALS 1000
Geist der Kunst und Kultur 1000
Resistance Spot Welding Dataset for Automobile Body-in-White Quality Analysis 748
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7404766
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9009482
关于积分的说明 19185556
捐赠科研通 7038221
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3231847
关于科研通互助平台的介绍 2394147
邀请新用户注册赠送积分活动 2213839