Ultrastable Mesoporous Hydrogen-Bonded Organic Framework-Based Fiber Composites toward Mustard Gas Detoxification

堆积 介孔材料 材料科学 复合数 复合材料 化学工程 热稳定性 多孔性 极限抗拉强度 氢键 纤维 催化作用 纳米技术 分子 化学 有机化学 工程类
作者
Kaikai Ma,Peng Li,John H. Xin,Yongwei Chen,Zhijie Chen,Subhadip Goswami,Xiaofeng Liu,Satoshi Kato,Haoyuan Chen,Xuan Zhang,Jiaquan Bai,Megan C. Wasson,Rodrigo R. Maldonado,Randall Q. Snurr,Omar K. Farha
出处
期刊:Cell reports physical science [Elsevier BV]
卷期号:1 (2): 100024-100024 被引量:158
标识
DOI:10.1016/j.xcrp.2020.100024
摘要

Creating crystalline porous materials with large pores is typically challenging due to undesired interpenetration, staggered stacking, or weakened framework stability. Here, we report a pore size expansion strategy by “shape-matching” intermolecular π-π stacking interactions in a series of two-dimensional (2D) hydrogen-bonded organic frameworks (HOFs), HOF-10x (x = 0,1,2), self-assembled from pyrene-based tectons with systematic elongation of π-conjugated molecular arms. This strategy successfully avoids interpenetration or staggered stacking and expands the pore size of HOF materials to access mesoporous HOF-102, which features a surface area of ∼2,500 m2/g and the largest pore volume (1.3 cm3/g) to date among all reported HOFs. More importantly, HOF-102 shows significantly enhanced thermal and chemical stability as evidenced by powder X-ray diffraction and N2 isotherms after treatments in challenging conditions. Such stability enables the easy fabrication of a HOF-102/fiber composite for the efficient photochemical detoxification of a mustard gas simulant.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
落寞觅山发布了新的文献求助10
1秒前
迷你的无声完成签到,获得积分10
1秒前
笑哈哈发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
刘旋完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
落红禹03完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
5秒前
livinglast完成签到 ,获得积分10
6秒前
汲汲而生完成签到,获得积分20
6秒前
复杂的香菱完成签到,获得积分10
6秒前
华仔应助nj采纳,获得10
7秒前
科目三应助cincrady采纳,获得10
7秒前
9秒前
简单的听寒完成签到,获得积分10
9秒前
脑洞疼应助大神水瓶座采纳,获得10
9秒前
晓夕发布了新的文献求助10
9秒前
科研小亮发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
YooM发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
39完成签到,获得积分10
13秒前
彭于晏应助温暖雁荷采纳,获得10
13秒前
qqqq完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
科研通AI5应助陈乐宁2024采纳,获得10
15秒前
赘婿应助搬砖人采纳,获得10
15秒前
lily发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
yw完成签到,获得积分10
18秒前
熊猫酒仙完成签到 ,获得积分10
18秒前
无花果应助Cai采纳,获得10
19秒前
六碗鱼完成签到 ,获得积分10
20秒前
思源应助夏目箜采纳,获得10
20秒前
20秒前
英俊的铭应助刘旋采纳,获得10
21秒前
21秒前
香蕉觅云应助你好采纳,获得10
21秒前
21秒前
高分求助中
Mass producing individuality 600
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Разработка метода ускоренного контроля качества электрохромных устройств 500
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Advances in Underwater Acoustics, Structural Acoustics, and Computational Methodologies 300
Worked Bone, Antler, Ivory, and Keratinous Materials 200
Evaluation of sustainable development level for front-end cold-chain logistics of fruits and vegetables: a case study on Xinjiang, China 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3828014
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3370280
关于积分的说明 10462497
捐赠科研通 3090257
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1700281
邀请新用户注册赠送积分活动 817810
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 770442