已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Metabolites profiling reveals gut microbiome-mediated biotransformation of green tea polyphenols in the presence of N-nitrosamine as pro-oxidant

亚硝胺 微生物群 多酚 化学 儿茶素 生物转化 肠道微生物群 食品科学 生物化学 肠道菌群 致癌物 生物 抗氧化剂 生物信息学
作者
Mohamed A. Farag,Zeinab T. Abdel Shakour,Moamen M. Elmassry,Mohamed S. Donia
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:371: 131147-131147 被引量:24
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2021.131147
摘要

The gut microbiome contributes to host physiology and nutrition metabolism. The interaction between nutrition components and the gut microbiota results in thousands of metabolites that can contribute to various health and disease outcomes. In parallel, the interactions between foods and their toxicants have captured increasing interest due to their impact on human health. Taken together, investigating dietary interactions with endogenous and exogenous factors and detecting interaction biomarkers in a specific and sensitive manner is an important task. The present study sought to identify for the first time the metabolites produced during the interaction of diet-derived toxicants e.g., N-nitrosamines with green tea polyphenols, using liquid chromatography electrospray ionization tandem mass spectrometry (LC/ESI-MS/MS). In addition, the metabolic products resulting from the incubation of green tea with a complex gut microbiome in the presence of N-nitrosamine were assessed in the same manner. The quinone products of (epi)catechin, quercetin, and kaempferol were identified when green tea was incubated with N-nitrosamine only; whereas, incubation of green tea with N-nitrosamine and a complex gut microbiome prevented the formation of these metabolites. This study provides a new perspective on the role of gut microbiome in protecting against potential negative interactions between food-derived toxicants and dietary polyphenols.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
zz完成签到,获得积分20
1秒前
1秒前
liaoyoujiao发布了新的文献求助10
1秒前
芳华如梦发布了新的文献求助10
4秒前
6秒前
chen发布了新的文献求助10
8秒前
研友_Z6Qrbn发布了新的文献求助10
8秒前
xjm完成签到,获得积分20
10秒前
无花果应助chen采纳,获得10
14秒前
17秒前
Yu完成签到 ,获得积分10
18秒前
18秒前
westyu发布了新的文献求助30
19秒前
21秒前
科研通AI6.4应助明理汲采纳,获得10
23秒前
23秒前
科研甜菜完成签到 ,获得积分10
24秒前
YANG发布了新的文献求助50
25秒前
cindy完成签到,获得积分10
25秒前
包子发布了新的文献求助10
26秒前
27秒前
28秒前
cc发布了新的文献求助10
28秒前
威武的之桃完成签到 ,获得积分10
29秒前
欢呼的雨琴完成签到 ,获得积分10
29秒前
30秒前
啾啾完成签到 ,获得积分10
31秒前
32秒前
chen发布了新的文献求助10
33秒前
zy发布了新的文献求助10
33秒前
35秒前
37秒前
BTim完成签到,获得积分10
38秒前
晓慕完成签到 ,获得积分10
38秒前
完美世界应助砍柴少年采纳,获得50
38秒前
SciGPT应助东花坊时雨采纳,获得10
39秒前
瑾木发布了新的文献求助20
40秒前
41秒前
42秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Markov Chain Monte Carlo 5000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Evidence Summary. Injection (subcutaneous):op- timal administration 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7495748
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9086846
关于积分的说明 19381041
捐赠科研通 7107037
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3249904
关于科研通互助平台的介绍 2419305
邀请新用户注册赠送积分活动 2235656