Adaptive Output Feedback Compensation for a Class of Nonlinear Systems With Actuator and Sensor Failures

控制理论(社会学) 执行机构 控制重构 补偿(心理学) 非线性系统 故障检测与隔离 植物 观察员(物理) 计算机科学 残余物 跟踪误差 控制工程 控制器(灌溉) 工程类 控制(管理) 算法 人工智能 农学 嵌入式系统 物理 生物 量子力学 心理学 精神分析
作者
Chen Sun,Yan Lin
出处
期刊:IEEE transactions on systems, man, and cybernetics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:52 (8): 4762-4771 被引量:35
标识
DOI:10.1109/tsmc.2021.3103908
摘要

In this article, an adaptive output feedback compensation scheme is proposed for a class of uncertain nonlinear systems with a set of redundant actuators and a sensor. The sensor output is the only information available for output feedback. Both the actuators and the sensor may suffer from failures during operation and, therefore, all the system states are not available. To estimate the unmeasured states, a modified high-gain observer is designed which can not only ensure the closed-loop system stability but also improve the tracking performance. In the adaptive controller design, to overcome the complexity due to the unknown actuator and sensor failures coupled with the nonlinear functions and unknown parameters, an upper bound estimation method is adopted, which greatly simplifies the design procedure. It is proved that with the proposed scheme, the actuator and sensor failures can be compensated simultaneously, the reconfiguration can be adaptively updated without fault detection and isolation, and the real-tracking error can converge to a residual set, that is, mainly proportional to the sensor gain variation and measurement error.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
桃李完成签到,获得积分10
刚刚
yangmanjuan完成签到,获得积分10
刚刚
chem001发布了新的文献求助10
3秒前
dazhi发布了新的文献求助10
3秒前
Xxx发布了新的文献求助10
4秒前
6秒前
7秒前
8秒前
8秒前
FnDs完成签到,获得积分10
9秒前
stk完成签到,获得积分10
9秒前
搜集达人应助miosha采纳,获得10
10秒前
jwb711发布了新的文献求助10
11秒前
小吴同学发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
十一玮发布了新的文献求助10
13秒前
chem001完成签到,获得积分10
15秒前
天天快乐应助小榕采纳,获得10
15秒前
16秒前
小鱼完成签到,获得积分10
17秒前
Ariel完成签到,获得积分10
17秒前
SciGPT应助zxczxc采纳,获得10
17秒前
在水一方应助jwb711采纳,获得10
18秒前
20秒前
20秒前
asdfzxcv应助rio采纳,获得10
20秒前
21秒前
23秒前
爱听歌的烤鸡完成签到,获得积分10
24秒前
风趣惜文发布了新的文献求助20
24秒前
dazhi完成签到,获得积分10
25秒前
马先森完成签到 ,获得积分10
26秒前
tuanheqi应助hhhhh采纳,获得150
26秒前
27秒前
缥缈斓完成签到,获得积分10
27秒前
小马甲应助pear采纳,获得10
27秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
28秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Reproduction Third Edition 3000
Comprehensive Methanol Science Production, Applications, and Emerging Technologies 2000
化妆品原料学 1000
Psychology of Self-Regulation 600
1st Edition Sports Rehabilitation and Training Multidisciplinary Perspectives By Richard Moss, Adam Gledhill 600
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5638207
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4744936
关于积分的说明 15001390
捐赠科研通 4796306
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2562532
邀请新用户注册赠送积分活动 1521914
关于科研通互助平台的介绍 1481798