亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

PD-L1 expression and Tumor mutation burden as Pathological response biomarkers of Neoadjuvant immunotherapy for Early-stage Non-small cell lung cancer: A systematic review and meta-analysis

医学 肿瘤科 肺癌 免疫疗法 病态的 新辅助治疗 内科学 优势比 荟萃分析 生物标志物 阶段(地层学) 置信区间 癌症 化疗 古生物学 乳腺癌 生物 生物化学
作者
Hongsheng Deng,Yi Zhao,Xiuyu Cai,Hualin Chen,Bo Cheng,Ran Zhong,Lu Feng,Shan Xiong,Jianfu Li,Jun Li,Jianxing He,Wenhua Liang
出处
期刊:Critical Reviews in Oncology Hematology [Elsevier]
卷期号:170: 103582-103582 被引量:47
标识
DOI:10.1016/j.critrevonc.2022.103582
摘要

To date, there is no approved biomarker for predicting pathological response in neoadjuvant programmed cell death (ligand) 1 (PD-(L)1) blockades treated early-stage non-small cell lung cancer (NSCLC). Databases including PubMed, Embase, ClinicalTrials.gov, and Conference abstracts were searched for clinical trials of neoadjuvant PD-1/PD-L1 blockades for resectable NSCLC. Data regarding major pathological response (MPR), pathological complete response (pCR) in patients with high/low pretreatment PD-L1 expression, and tumor mutation burden (TMB) were synthesized using fixed-model meta-analysis and evaluated by odds ratio with 95 % confidence interval. This analysis included 10 studies involving 461 NSCLC patients. Compared with PD-L1 expression <1%, PD-L1 expression ≥1% is associated with a higher rate of MPR and pCR. High-TMB associated with MPR and pCR. Similar findings were observed in subgroup analyses despite mono-PD-1/PD-L1 blockade or their combination with chemotherapy. Notably, 50 % as the cutoff value for PD-L1 expression demonstrated better prediction efficacy for MPR than that of 1%.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
喵总完成签到,获得积分10
38秒前
有人应助科研通管家采纳,获得10
48秒前
有人应助科研通管家采纳,获得10
48秒前
有人应助科研通管家采纳,获得10
48秒前
efren1806完成签到,获得积分10
1分钟前
SOLOMON应助dev-evo采纳,获得10
2分钟前
有人应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
有人应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
4分钟前
Yanjun发布了新的文献求助10
4分钟前
受伤的迎松完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
Yanjun完成签到,获得积分10
5分钟前
有人应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
HGalong应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
HGalong应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
cctv18完成签到,获得积分0
7分钟前
烁丶完成签到 ,获得积分10
8分钟前
8分钟前
基莲发布了新的文献求助30
8分钟前
雷万洋发布了新的文献求助10
8分钟前
HGalong应助科研通管家采纳,获得10
8分钟前
打打应助科研通管家采纳,获得10
8分钟前
深情安青应助科研通管家采纳,获得30
8分钟前
HGalong应助科研通管家采纳,获得10
8分钟前
8分钟前
9分钟前
彭于晏应助优雅的背包采纳,获得10
9分钟前
bkagyin应助基莲采纳,获得10
10分钟前
11分钟前
11分钟前
基莲发布了新的文献求助10
11分钟前
可靠发布了新的文献求助10
11分钟前
luffy189完成签到 ,获得积分10
12分钟前
12分钟前
xuanfeng1998发布了新的文献求助10
12分钟前
貔貅完成签到,获得积分10
13分钟前
zsmj23完成签到 ,获得积分0
13分钟前
14分钟前
sun发布了新的文献求助10
14分钟前
高分求助中
请在求助之前详细阅读求助说明!!!! 20000
The Three Stars Each: The Astrolabes and Related Texts 900
Yuwu Song, Biographical Dictionary of the People's Republic of China 700
Bernd Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
A radiographic standard of reference for the growing knee 400
Glossary of Geology 400
Additive Manufacturing Design and Applications 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2473137
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2138758
关于积分的说明 5450776
捐赠科研通 1862775
什么是DOI,文献DOI怎么找? 926213
版权声明 562805
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 495444