Ultrasensitive, label-free voltammetric determination of norfloxacin based on molecularly imprinted polymers and Au nanoparticle-functionalized black phosphorus nanosheet nanocomposite

分子印迹聚合物 聚吡咯 检出限 纳米复合材料 纳米片 材料科学 纳米颗粒 胶体金 聚合物 比表面积 化学工程 纳米技术 选择性 化学 色谱法 聚合 有机化学 工程类 复合材料 催化作用
作者
Guangli Li,Xiaoman Qi,Jingtao Wu,Lijian Xu,Xuan Wan,Ying Liu,Yuwei Chen,Qing Li
出处
期刊:Journal of Hazardous Materials [Elsevier BV]
卷期号:436: 129107-129107 被引量:208
标识
DOI:10.1016/j.jhazmat.2022.129107
摘要

Norfloxacin (NOR) is an antibiotic commonly used to treat humans and food-producing animals. Owing to NOR abuse, its residues are frequently found in animal-derived food products and the surrounding environment. Therefore, development of an efficient analytical technique for the selective determination of trace NOR is greatly significant for food safety and environmental protection. Here, we fabricated an ultrasensitive, label-free molecularly imprinted polymer (MIP) voltammetric sensor for the selective determination of NOR, based on an Au nanoparticle-functionalized black phosphorus nanosheet nanocomposite (BPNS-AuNP) covered by a polypyrrole-imprinted film. BPNS-AuNP nanocomposites were prepared via an in-situ one-step method without the use of reducing agents. The imprinted polypyrrole film was formed on the surface of the BPNS-AuNPs in the presence of NOR. The physical properties and electrochemical behavior of the MIP/BPNS-AuNPs were investigated using various characterization techniques, and the analytical parameters were optimized. We found that BPNS-AuNPs improve the ambient stability and electrocatalytic activity, providing a large surface area for locating a higher number of specific recognition sites. Consequently, the MIP/BPNS-AuNP/GCE showed excellent sensing performance toward NOR, with a wide linear response range (0.1 nM - 10 μM), an extremely low limit of detection (0.012 nM), and extraordinary selectivity. Moreover, the MIP/BPNS-AuNP/GCE was used to determine NOR in various experimental samples with satisfactory results.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
qqxt发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
2秒前
左鞅发布了新的文献求助10
2秒前
烦恼大海发布了新的文献求助10
2秒前
无与伦比完成签到,获得积分10
3秒前
liwhao发布了新的文献求助10
4秒前
今后应助林钰浩采纳,获得10
4秒前
暖若安阳完成签到,获得积分10
5秒前
Jonathan发布了新的文献求助10
7秒前
行走的鱼发布了新的文献求助10
8秒前
11秒前
statsli完成签到,获得积分10
11秒前
豆沙包789发布了新的文献求助10
14秒前
16秒前
传奇3应助mascot0111采纳,获得10
17秒前
CodeCraft应助土豆采纳,获得10
17秒前
17秒前
哈哈完成签到,获得积分10
18秒前
斐然完成签到,获得积分20
19秒前
21秒前
21秒前
鸢也完成签到,获得积分10
24秒前
26秒前
林钰浩发布了新的文献求助10
26秒前
无心的尔阳完成签到 ,获得积分10
26秒前
27秒前
29秒前
YY发布了新的文献求助10
31秒前
石艾颀发布了新的文献求助10
31秒前
华仔应助响吕采纳,获得10
32秒前
李健的小迷弟应助四时见采纳,获得10
34秒前
Huang完成签到 ,获得积分10
36秒前
ymk完成签到,获得积分10
39秒前
orixero应助Benthesikyme采纳,获得10
40秒前
zoelir完成签到 ,获得积分10
41秒前
41秒前
老豆完成签到 ,获得积分10
43秒前
飞天猫完成签到,获得积分10
43秒前
高分求助中
Clinical Epidemiology: The Essentials, 6e 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Graphene Handbook (2019 Edition) 800
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
The Immune System (Fifth Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6568516
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8348024
关于积分的说明 17885565
捐赠科研通 5695723
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2944150
邀请新用户注册赠送积分活动 1920062
关于科研通互助平台的介绍 1796244