已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Identification of shared neoantigens in esophageal carcinoma by the combination of comprehensive analysis of genomic data and in silico neoantigen prediction

免疫原性 生物信息学 生物 免疫疗法 人类白细胞抗原 CD8型 癌症研究 抗原 癌症免疫疗法 免疫学 计算生物学 免疫系统 遗传学 基因
作者
Yuan Yuan,Chao Chen,Songming Liu,Heng Xiong,Ying Huang,Xi Zhang,Xiuqing Zhang,Bo Li
出处
期刊:Cellular Immunology [Elsevier BV]
卷期号:377: 104537-104537 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.cellimm.2022.104537
摘要

Neoantigens are attractive targets for cancer immunotherapy. The identification of neoantigens shared by different patients could promote the broad application of neoantigen-based immunotherapy. This study aimed to investigate shared neoantigens in esophageal carcinoma. By combining a comprehensive analysis of mutation data of 722 patients with esophageal carcinoma (EC) and in silico neoantigen prediction, we obtained 216 recurrent neoantigen candidates predicted to bind to high-frequency class I human leukocyte antigen (HLA) alleles. We further performed immunogenicity validation tests on five high-frequency HLA-A*0201 binding neoantigens derived from TP53 mutations. The results demonstrated that the peptides p53 H193R193_203, R248Q245_254, and R273H264_274 could efficiently prime peptide-specific CD8+ T cells to secrete IFN-γ and lyse mutant peptide-pulsed T2 cells. In conclusion, we obtained a group of shared neoantigen candidates in esophageal carcinoma and validated the immunogenicity of three novel TP53 neoantigens. These peptides might be potential targets for immunotherapy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
英俊的铭应助ina采纳,获得30
刚刚
狸猫不礼貌完成签到,获得积分10
1秒前
zsp完成签到,获得积分10
2秒前
DanSlobin完成签到,获得积分10
3秒前
优秀谷波发布了新的文献求助10
4秒前
可靠的寒风完成签到,获得积分10
6秒前
50g完成签到,获得积分20
6秒前
7秒前
7秒前
123完成签到,获得积分10
8秒前
10秒前
10秒前
ZJX应助米酒汤圆采纳,获得10
11秒前
灵犀发布了新的文献求助10
11秒前
余念安完成签到 ,获得积分10
12秒前
Orange应助冰冰采纳,获得10
12秒前
章鱼完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
orixero应助dild采纳,获得10
12秒前
13秒前
13秒前
13秒前
幽默夜阑发布了新的文献求助10
13秒前
成就若颜发布了新的文献求助10
14秒前
16秒前
科研小秦发布了新的文献求助10
16秒前
团子发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
Fiona发布了新的文献求助10
19秒前
喜庆完成签到 ,获得积分10
21秒前
RCRCRC1995发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
科研通AI6应助ws采纳,获得10
23秒前
馆长完成签到,获得积分0
24秒前
小马甲应助ll采纳,获得10
25秒前
25秒前
王槿发布了新的文献求助10
27秒前
gyhh发布了新的文献求助10
27秒前
端庄的曼云完成签到 ,获得积分10
27秒前
feedyoursoul发布了新的文献求助10
30秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Fermented Coffee Market 2000
PARLOC2001: The update of loss containment data for offshore pipelines 500
A Treatise on the Mathematical Theory of Elasticity 500
Critical Thinking: Tools for Taking Charge of Your Learning and Your Life 4th Edition 500
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 500
A Manual for the Identification of Plant Seeds and Fruits : Second revised edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5252862
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4416425
关于积分的说明 13749709
捐赠科研通 4288588
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2352985
邀请新用户注册赠送积分活动 1349757
关于科研通互助平台的介绍 1309396