Identification of shared neoantigens in esophageal carcinoma by the combination of comprehensive analysis of genomic data and in silico neoantigen prediction

免疫原性 生物信息学 生物 免疫疗法 人类白细胞抗原 CD8型 癌症研究 抗原 癌症免疫疗法 免疫学 计算生物学 免疫系统 遗传学 基因
作者
Yuan Yuan,Chao Chen,Songming Liu,Heng Xiong,Ying Huang,Xi Zhang,Xiuqing Zhang,Bo Li
出处
期刊:Cellular Immunology [Elsevier BV]
卷期号:377: 104537-104537 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.cellimm.2022.104537
摘要

Neoantigens are attractive targets for cancer immunotherapy. The identification of neoantigens shared by different patients could promote the broad application of neoantigen-based immunotherapy. This study aimed to investigate shared neoantigens in esophageal carcinoma. By combining a comprehensive analysis of mutation data of 722 patients with esophageal carcinoma (EC) and in silico neoantigen prediction, we obtained 216 recurrent neoantigen candidates predicted to bind to high-frequency class I human leukocyte antigen (HLA) alleles. We further performed immunogenicity validation tests on five high-frequency HLA-A*0201 binding neoantigens derived from TP53 mutations. The results demonstrated that the peptides p53 H193R193_203, R248Q245_254, and R273H264_274 could efficiently prime peptide-specific CD8+ T cells to secrete IFN-γ and lyse mutant peptide-pulsed T2 cells. In conclusion, we obtained a group of shared neoantigen candidates in esophageal carcinoma and validated the immunogenicity of three novel TP53 neoantigens. These peptides might be potential targets for immunotherapy.
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