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SUBCELLULAR LOCALIZATION CHARTS: A NEW VISUAL METHODOLOGY FOR THE SEMI-AUTOMATIC LOCALIZATION OF PROTEIN-RELATED DATA SETS

工作流程 计算机科学 蛋白质亚细胞定位预测 SBML公司 亚细胞定位 表(数据库) 数据挖掘 软件 半自动 人工智能 数据库 程序设计语言 生物 标记语言 细胞质 XML 工程类 机械工程 生物化学 基因 操作系统
作者
Björn Sommer,Benjamin Kormeier,П. С. Деменков,Patrizio Arrigo,Klaus Hippe,O. Ates,А. В. Кочетов,В. А. Иванисенко,Н. А. Колчанов,Ralf Hofestädt
出处
期刊:Journal of Bioinformatics and Computational Biology [Imperial College Press]
卷期号:11 (01): 1340005-1340005 被引量:18
标识
DOI:10.1142/s0219720013400052
摘要

The CELLmicrocosmos PathwayIntegration (CmPI) was developed to support and visualize the subcellular localization prediction of protein-related data such as protein-interaction networks. From the start it was possible to manually analyze the localizations by using an interactive table. It was, however, quite complicated to compare and analyze the different localization results derived from data integration as well as text-mining-based databases. The current software release provides a new interactive visual workflow, the Subcellular Localization Charts. As an application case, a MUPP1-related protein-protein interaction network is localized and semi-automatically analyzed. It will be shown that the workflow was dramatically improved and simplified. In addition, it is now possible to use custom protein-related data by using the SBML format and get a view of predicted protein localizations mapped onto a virtual cell model.
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