Performance evaluation and hybrid deep recurrent neural network-based prediction of SS304 turning characteristics using nanoparticles added water emulsified MQL

润滑 机械加工 表面粗糙度 人工神经网络 材料科学 润滑油 可加工性 纳米颗粒 响应面法 冶金 复合材料 计算机科学 机器学习 纳米技术
作者
Prasanth Ponnusamy,T. Sekar
出处
期刊:Biomass Conversion and Biorefinery [Springer Nature]
卷期号:13 (8): 7349-7373 被引量:6
标识
DOI:10.1007/s13399-023-04106-y
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