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Latent sparse subspace learning and visual domain classification via balanced distribution alignment and Hilbert–Schmidt metric

子空间拓扑模式识别（心理学）人工智能分类器（UML）学习迁移计算机科学特征向量杠杆（统计）条件概率分布核希尔伯特再生空间数学域适应机器学习希尔伯特空间统计数学分析

作者

Shiva Noori Saray,Mohammad Ali Balafar,Jafar Tahmoresnezhad

出处

期刊：Pattern Analysis and Applications [Springer Nature]
日期：2025-01-07 卷期号：28 (1) 被引量：2

标识

DOI：10.1007/s10044-024-01390-w

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