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Latent sparse subspace learning and visual domain classification via balanced distribution alignment and Hilbert–Schmidt metric

子空间拓扑 模式识别(心理学) 人工智能 分类器(UML) 学习迁移 计算机科学 特征向量 杠杆(统计) 条件概率分布 核希尔伯特再生空间 数学 域适应 机器学习 希尔伯特空间 统计 数学分析
作者
Shiva Noori Saray,Mohammad Ali Balafar,Jafar Tahmoresnezhad
出处
期刊:Pattern Analysis and Applications [Springer Nature]
卷期号:28 (1) 被引量:2
标识
DOI:10.1007/s10044-024-01390-w
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