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Interaction of elements in dilute Mg alloys: a DFT and machine learning study

三元运算 材料科学 原子半径 相(物质) 固溶体 工作(物理) 热力学 二进制数 相互作用能 冶金 化学物理 计算机科学 物理 化学 算术 数学 有机化学 分子 程序设计语言
作者
Tao Chen,Yuan Yuan,Xiaoxi Mi,Jiajia Wu,Aitao Tang,Jingfeng Wang,Nele Moelans,Fusheng Pan
出处
期刊:Journal of materials research and technology [Elsevier BV]
卷期号:21: 4512-4525 被引量:18
标识
DOI:10.1016/j.jmrt.2022.11.071
摘要

The solution behavior of alloying elements is crucial for the design of Mg alloys. The plasticity, strength and corrosion resistance of Mg alloys can be tailored by alloying elements in solid solution in the primary Mg phase. In this work, the interaction and solution behavior of 24 alloying elements in Mg alloys, including 24 binary systems and 88 ternary systems, was studied. Features characterizing the interactions of solute elements in the primary Mg phase, including atomic substitutional sites, volume difference, c/a ratio and formation energy, of these alloys were calculated by first principles. Relations between the interaction features and the alloying elements' characteristics were constructed based on machine learning methods, in which strong correlations were observed. Additionally, the electronic and atomic origin of the interaction features in solid solution ternary Mg alloys were analyzed. This work provides new insights into the design of high-performance multicomponent Mg alloys, as well as the construction of atomic models for other alloys.
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