PVDF/AgNP/MXene composites-based near-field electrospun fiber with enhanced piezoelectric performance for self-powered wearable sensors

材料科学 纳米纤维 压电 可穿戴计算机 复合材料 纤维 压电传感器 计算机科学 嵌入式系统
作者
Cheng-Tang Pan,K. Mahesh Dutt,Amit Kumar,Rahul Kumar,Cheng‐Hsin Chuang,Yi-Ting Lo,Zhi‐Hong Wen,Chien-Shu Wang,Shiao‐Wei Kuo
出处
期刊:International Journal of bioprinting [Whioce Publishing Pte Ltd.]
卷期号:9 (1): 647-647 被引量:40
标识
DOI:10.18063/ijb.v9i1.647
摘要

336MXenes, as highly electronegative and conductive two-dimensional nanomaterials, are extensively studied for their use in sensors and flexible electronics. In this study, near-field electrospinning was used to prepare a new poly(vinylidene difluoride) (PVDF)/Ag nanoparticle (AgNP)/MXene composite nanofiber film as a self-powered flexible human motion-sensing device. The composite film displayed highly piezoelectric properties with the presence of MXene. Scanning electron microscopy, X-ray diffraction, and Fourier transform infrared spectroscopy revealed that the intercalated MXene in the composite nanofibers was evenly spread out, which not only prevented the aggregation of MXene but also enabled the composite materials to form self-reduced AgNPs. The prepared PVDF/AgNP/MXene fibers displayed exceptional stability and excellent output performance, enabling their use for energy harvesting and powering light-emitting diodes. The doping of MXene/AgNPs increased the electrical conductivity of the PVDF material, improved its piezoelectric properties, and enhanced the piezoelectric constant of PVDF piezoelectric fibers, thereby allowing the production of flexible, sustainable, wearable, and self-powered electrical devices.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
轨迹应助耍酷的熠彤采纳,获得10
刚刚
XingHuiSama发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
Ava应助A水暖五金批发张哥采纳,获得10
1秒前
曈曦完成签到 ,获得积分10
1秒前
三千完成签到,获得积分10
2秒前
SciGPT应助简单的如风采纳,获得10
2秒前
song完成签到 ,获得积分20
3秒前
落落发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
Lucas应助chen采纳,获得10
5秒前
共享精神应助高小航采纳,获得10
5秒前
基本完成签到,获得积分10
5秒前
汤圆朵朵开给汤圆朵朵开的求助进行了留言
5秒前
来自二教的神秘力量完成签到,获得积分10
5秒前
bkagyin应助食量大如牛采纳,获得10
5秒前
6秒前
Rainandbow完成签到,获得积分20
6秒前
CC发布了新的文献求助10
7秒前
cometx发布了新的文献求助10
7秒前
AdventureChen发布了新的文献求助10
8秒前
外向牛排发布了新的文献求助10
9秒前
Sunny完成签到,获得积分20
10秒前
10秒前
11秒前
Rainandbow发布了新的文献求助10
12秒前
rc应助虚幻的小虾米采纳,获得10
12秒前
lin完成签到 ,获得积分10
12秒前
13秒前
科研通AI6.2应助执着的紊采纳,获得10
13秒前
14秒前
美少叔叔发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
小慧儿完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
落落完成签到,获得积分10
16秒前
斯文败类应助JEEH采纳,获得10
17秒前
18秒前
12333完成签到,获得积分20
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Psychology and Work Today 1000
Research for Social Workers 1000
Mastering New Drug Applications: A Step-by-Step Guide (Mastering the FDA Approval Process Book 1) 800
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5902494
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6760023
关于积分的说明 15752512
捐赠科研通 5026176
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2706492
邀请新用户注册赠送积分活动 1654467
关于科研通互助平台的介绍 1601071