Phytic Acid-Iron/Laponite Coatings for Enhanced Flame Retardancy, Antidripping and Mechanical Properties of Flexible Polyurethane Foam

阻燃剂 极限氧指数 材料科学 可燃性 聚氨酯 涂层 复合材料 燃烧 烟雾 热稳定性 化学工程 有机化学 化学 烧焦 工程类
作者
Qi Jiang,Ping Li,Yun Liu,Ping Zhu
出处
期刊:International Journal of Molecular Sciences [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:23 (16): 9145-9145 被引量:22
标识
DOI:10.3390/ijms23169145
摘要

The use of flexible polyurethane foam (FPUF) is severely limited due to its flammability and dripping, which can easily cause major fire hazards. Therefore, choosing an appropriate flame retardant to solve this problem is an urgent need. A coating was prepared on the FPUF surface by dipping with phytic acid (PA), Fe2(SO4)3·xH2O, and laponite (LAP). The influence of PA-Fe/LAP coating on FPUF flame-retardant performance was explored by thermal stability, flame retardancy, combustion behavior, and smoke density analysis. FPUF/PA-Fe/LAP has a good performance in the small fire test, which can pass the UL-94 V-0 rating and the limiting oxygen index reaches 24.5%. Meanwhile, the peak heat release rate values and maximum smoke density of FPUF/PA-Fe/LAP are reduced by 38.7% and 38.5% compared with those of neat FPUF. After applying PA-Fe/LAP coating, the value of fire growth rate index decreases from 10.5 kW/(m2·s) to 5.1 kW/(m2·s), dramatically reducing the fire risk. Encouragingly, the effect of PA-Fe/LAP coating on cyclic compression and permanent deformation is small, which is close to that of neat FPUF. This work provides an effective strategy for making a flame-retardant FPUF with antidripping and keeping mechanical properties.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Sleep_tight完成签到,获得积分10
刚刚
默默洋葱完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
科研通AI2S的应助被平常马里奥采纳,获得10
1秒前
2秒前
2秒前
2秒前
晴日海风吹完成签到 ,获得积分10
3秒前
调皮雁凡完成签到 ,获得积分10
3秒前
嘻嘻哈哈的应助被黑煤球采纳,获得10
4秒前
5秒前
ryan发布了新的文献求助10
5秒前
DJL完成签到 ,获得积分10
5秒前
Ava的应助被行之采纳,获得10
6秒前
纯真笑白发布了新的文献求助10
6秒前
LLL完成签到,获得积分10
7秒前
likes发布了新的文献求助30
8秒前
刘甜甜完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
高高小笼包完成签到,获得积分10
9秒前
元吉发布了新的文献求助10
10秒前
swt发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
赤川川川完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
黑煤球完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
13秒前
坚强的玉米完成签到,获得积分10
14秒前
科研通AI6.2的应助被小熊采纳,获得30
14秒前
14秒前
15秒前
16秒前
滴滴答答发布了新的文献求助10
18秒前
canhui发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
充电宝的应助被不辣的皮特采纳,获得10
20秒前
钟少完成签到 ,获得积分10
20秒前
20秒前
杜sda完成签到,获得积分10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Challenging Attachment Theory 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8138138
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9538853
关于积分的说明 21632097
捐赠科研通 7722172
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3420474
关于科研通互助平台的介绍 2545716
邀请新用户注册赠送积分活动 2462402