Proteomic Profiling Unraveling the Role of Lactate Dehydrogenase a in Vascular Repair and Functional Recovery after Spinal Cord Injury

调节器 乳酸脱氢酶A 乳酸脱氢酶 脊髓损伤 内皮干细胞 下调和上调 生物 氧化应激 神经保护 脊髓 再灌注损伤 蛋白质组学 细胞生物学 药理学 病变 细胞 糖酵解 癌症研究 小RNA 血管内皮生长因子 活力测定 医学 血管内皮生长因子A 免疫学 病态的 细胞生长 程序性细胞死亡
作者
Manjeet Chopra,Sumit Kumar,Nidhi Singh,Divya Goyal,Ravi P Shah,Hemant Kumar
出处
期刊:ACS Chemical Neuroscience [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acschemneuro.5c00701
摘要

Spinal cord injury (SCI) leads to complex pathological cascades, including endothelial cell dysfunction and vascular degeneration. In this study, we employed label-free quantitative proteomics to profile spinal cord tissue following injury, and identify altered molecular pathways. Proteomic analysis identified lactate dehydrogenase A (LDHA) as significantly upregulated at day post-injury 7 (DPI-7) and a potential regulator of vascular endothelial growth factor (VEGF)-VEGFR2 signaling. Pharmacological inhibition of LDHA using FX-11 led to increased oxidative stress in endothelial cells, reduced cell proliferation, impaired angiogenesis, and aggravated neuronal damage at the lesion epicenter. These findings suggest that LDHA functions as a metabolic regulator supporting endothelial cell survival under injury conditions. Notably, systemic lactate treatment counteracted the detrimental effects of LDHA inhibition and promoted functional recovery post-SCI. Overall, this study identifies LDHA as a critical regulator of VEGF-VEGFR2 signaling post-SCI and proposes lactate treatment as a potential therapeutic strategy to enhance vascular repair.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
墨才狸猫完成签到 ,获得积分10
刚刚
刚刚
Vena发布了新的文献求助10
刚刚
沐雨完成签到 ,获得积分10
刚刚
Nicole发布了新的文献求助30
刚刚
1秒前
hehehe完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
2秒前
好运连连发布了新的文献求助30
3秒前
辣辣完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
情怀应助三家分晋采纳,获得10
5秒前
士之耽兮发布了新的文献求助10
5秒前
斯文完成签到,获得积分20
6秒前
张冕发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
7秒前
Xty007完成签到,获得积分10
8秒前
宿雨发布了新的文献求助10
8秒前
bkagyin应助细心的黎昕采纳,获得10
8秒前
8秒前
111iii发布了新的文献求助10
8秒前
赘婿应助一江月采纳,获得10
9秒前
辣辣发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
Zn0103完成签到,获得积分10
11秒前
luhanqi发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
14秒前
Muamuac发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
17秒前
etcc666关注了科研通微信公众号
17秒前
17秒前
18秒前
香蕉觅云应助大胆的可愁采纳,获得10
18秒前
薄荷水发布了新的文献求助10
18秒前
11111111发布了新的文献求助10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
内視鏡的に摘除しえた十二指腸乳頭部腫瘍の2例 660
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Interpolation and Regression Models for the Chemical Engineer: Solving Numerical Problems 400
The Neuroscience of Language 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7687289
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9250306
关于积分的说明 19961964
捐赠科研通 7260239
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3289775
关于科研通互助平台的介绍 2446665
邀请新用户注册赠送积分活动 2294282